Search results for: PRZETWARZANIE ZESPOŁOWE

• 2022/2023 - Przetwarzanie Zespołowe (MSU)

  e-Learning Courses

  • T. M. Boiński
  • R. Benke
  • S. Olewniczak

  studia niestacjonarne magisterskie, kierunek Informatyka

• Przetwarzanie dźwięków i obrazów

  e-Learning Courses

  • P. Odya
  • J. Kotus
  • S. Cygert
  • B. Kostek
  • G. Szwoch
  • A. Czyżewski
  • M. Szczodrak

  Cyfrowy tor foniczny i wizyjny. Elementy grafiki komputerowej i jej przetwarzania. Zniekształcenia dźwięku i obrazu, ich przyczyny i podstawowe metody ograniczania. Przetwarzanie brzmienia i synteza dźwięku. Podstawowe metody przetwarzania obrazu wizyjnego. Kodowanie  dźwięku w  procesie  zapisu. Filtracja cyfrowa i metody projektowania filtrów cyfrowych. Podstawowe metody przetwarzania obrazu wizyjnego. Specjalne metody przetwarzania...

• Pomiary i przetwarzanie biosygnałów (2324)

  e-Learning Courses

  • I. Rogoń
  • A. Bujnowski
  • T. Neumann
  • J. Wtorek

  Podstawy elektrofizjologii, żródła sygnałów, typowe problemy związane z akwizycją i przetwarzanem biosygnałów. Omówienie typowych układów pomiarowych i ich specyfika.  Zasady przetwarzania biosygnałów.

• Geoinformatyka terenów zurbanizowanych

  e-Learning Courses

  • A. Stateczny

  Słuchacz poznaje podstawy Systemów Informacji Przestrzennej - GIS. Następnie poszerza wiedzę na temat pozyskiwania, gromadzenia, przetwarzania i modelowania danych. Zapoznaje się z wizualizacją 3D w GIS, analizą i przetwarzaniem danych przestrzennych. W końcowym etapie kursu słuchacz przeprowadza analizę metod budowy DTM.

• Kosmiczne zastosowania zaawansowanych technologii informatycznych

  e-Learning Courses

  • J. Proficz
  • A. Królicka-Gałązka

  Nowoczesne technologie wykorzystania systemów dużej mocy obliczeniowej: superkomputerów o architekturze klastrowej na przykładzie środowisk związanych z masowym przetwarzaniem danych (Big Data), obliczeniami w chmurze (Cloud Computing) oraz klasycznym podejściem wymiany wiadomości (MPI: Message Passing Interface) dla przetwarzania wsadowego.

• Projekty zespołowe

  e-Learning Courses

  • M. Maryański
  • T. Miruszewski
  • S. L. Wachowski
  • M. Gazda
  • M. Augustyniak

  Projekty zespołowe II st. sem.I

• Informacje o inżynierii materiałowej dla inżynierii materiałowej

  e-Learning Courses

  Projekty zespołowe I i II stopień Inżynierii materiałowej

• Projekt zespołowy 2022

  e-Learning Courses

  • P. Weber

  Projekt zespołowy

• Metodologia prowadzenia badań (szkolenie zewnętrzne)

  e-Learning Courses

  CELCelem szkolenia jest podniesienie kompetencji, które zostaną wykorzystane do prowadzenia ćwiczeńspecjalistycznych oraz metodologii badań. OPISSzkolenie będzie obejmowało następujące zagadnienia: pomysły badawcze; konceptualizacja problemu badawczego; zasady budowania zespołów badawczych, dobre praktyki; wyszukiwanie i przetwarzanie informacji naukowej; koncepcja i projektowanie badań, konkretyzowanie celu badawczego; kosztorysy...

• Przetwarzanie obrazów

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • T. Neumann

  Przetwarzanie obrazów

• Przetwarzanie obrazów

  e-Learning Courses

  • W. Szwoch

  Laboratorium z przetwarzania obrazów

• Przetwarzanie rozproszone

  e-Learning Courses

  • M. Kassjański
  • E. Lubecka

  Foundations and rules of distributed and parallel processing in networked computer systems.

• Metodologia pracy zespołowej, S, Mechatronika, sem.06, lato 22/23 (M:31707W0)

  e-Learning Courses

  • K. Krzysztofowicz
  • Ł. Pawłowski

  Seminarium z przedmiotu Metodologia pracy zespołowej

• Przetwarzanie języka naturalnego -2022

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -2024

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Przetwarzanie języka naturalnego -AITech-2024

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  Przetwarzanie języka naturalnego.

• Projekt zespołowy

  e-Learning Courses

  • M. Dampc

  Projekt zespołowy dla II stopnia Fizyki technicznej

• Projekt Zespołowy, Nanotechnologia

  e-Learning Courses

  • S. L. Wachowski

  Projekt Zespołowy, Nanotechnologia, II stopień, I semestr

• Projekt Zespołowy - 5T_I_IT - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • S. Grulkowski

  Projekt Zespołowy - sem 5. Transport - Infrastruktura Transportu

• Projekt Zespołowy, Nanotechnologia - 2021/22

  e-Learning Courses

  • S. L. Wachowski

  Projekt Zespołowy, Nanotechnologia, II stopień, I semestr

• Projekt Zespołowy - Infrastruktura Transportu - 6 sem. r. 2022/2023

  e-Learning Courses

  • S. Grulkowski

  Projekt Zespołowy - sem 6. Transport - Infrastruktura Transportu

• Modelowanie procesów technologicznych – projekt zespołowy

  e-Learning Courses

  • A. Rogala

  "Modelowanie procesów technologicznych projekt zespołowy" - kurs zdalny

• Modelowanie procesów technologicznych – projekt zespołowy

  e-Learning Courses

  • A. Rogala

  "Modelowanie procesów technologicznych projekt zespołowy" - kurs zdalny

• Projekt zespołowy (IT) - 2T_II_IT - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • S. Grulkowski

  Projekt zespołowy (IT) - sem. 2 II stopnia Transport - Infrastruktura Transportu

• Projekt zespołowy (IT) - 2T_II_IT - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • S. Grulkowski

  Projekt zespołowy (IT) - sem. 2 II stopnia Transport - Infrastruktura Transportu

• Projekt zespołowy, P, Budowa Okrętów - podyplomowe, sem.01, letni 23/24

  e-Learning Courses

  • C. Żrodowski

  Materiały pomocnicze dla przedmiotu Projekt Zespołowy, studia podyplomowe Budowa Okrętów

• Zespołowe projekty badawcze

  e-Learning Courses

  • P. Jasik
  • M. Lemańska
  • J. Janczewska
  • T. Szarek
  • G. Graff
  • P. Syty
  • A. Szafrańska

• Przetwarzanie Obrazów 2022

  e-Learning Courses

  • M. Smiatacz

• Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium

  e-Learning Courses

  • A. Kurowski
  • S. Zaporowski
  • D. Węsierski
  • W. Ludwikowska
  • A. Harasimiuk

  Materiały pomocnicze do przedmiotu Przetwarzanie Sygnałów - laboratorium kierunki: AiR, IBM, EiT stopień I, semestr 4

• Przetwarzanie Obrazów 2022

  e-Learning Courses

  • J. Lebiedź
  • M. Smiatacz

• Przetwarzanie Obrazów 2021

  e-Learning Courses

  • J. Lebiedź
  • M. Smiatacz

• Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

  e-Learning Courses

  • A. Szewczyk
  • J. Smulko

  Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

• Z_23_24 Przetwarzanie rozproszone

  e-Learning Courses

  • M. Kaczmarek
  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Cyfrowe przetwarzanie sygnałów

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

• Przetwarzanie sygnałów (2023)

  e-Learning Courses

  • A. Olejniczak
  • O. Błaszkiewicz
  • J. Sadowski

  Wykład + ćwiczenia - kurs wspólny.

• Przetwarzanie Obrazów 2023

  e-Learning Courses

  • J. Lebiedź
  • W. Szwoch
  • A. Sobociński
  • M. Smiatacz

• Projekt zespołowy, P, Oceanotechnika, sem.02, zimowy 22/23

  e-Learning Courses

  • C. Żrodowski

  Materiały pomocnicze dla przemiotu Projekt Zespołowy, studia II stopnia na kierunku Oceantechnika

• Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 22/23 (PG_00057031)

  e-Learning Courses

  • M. Feldzensztajn
  • M. Strąkowski

  Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

• Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 23/24 (PG_00057031)

  e-Learning Courses

  • M. Strąkowski

  Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • K. Marciniuk

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

• Projekt Zespołowy I 2024

  e-Learning Courses

  • M. Dampc

  Projekt zespołowy I dla studentów fizyki, drugi stopień, sem I

• Projekt zespołowy

  e-Learning Courses

  • W. Sadowski

• Projekt zespołowy

  e-Learning Courses

  • Ł. Piszczyk

• Projekt zespołowy

  e-Learning Courses

  • T. Bocheński

• Projekt zespołowy

  e-Learning Courses

  • S. Krakowiak
  • M. Mielniczek

• PRACA PRZEJŚCIOWA ZESPOŁOWA - TRANSPORT II, IST, sem 2, zimowy 2023-24 - PG_00058652

  e-Learning Courses

  • D. Piątek

  PRACA PRZEJŚCIOWA ZESPOŁOWA - projekt Transport II, IST prowadzący: Daniel PIĄTEK

• PRACA PRZEJŚCIOWA ZESPOŁOWA - TRANSPORT II, IST, sem 2, zimowy 2022-23 - PG_00058652

  e-Learning Courses

  • D. Piątek

  PRACA PRZEJŚCIOWA ZESPOŁOWA - projekt Transport II, IST prowadzący: Daniel PIĄTEK

• Projekt zespołowy CDIO [2019/20]

  e-Learning Courses

  • F. Kutt

  Konsultacje dla studentów realizujących projekt zespołowy na studiach stacjonarnych pierwszego stopnia na kierunku Elektrotechnika.