Search results for: SPECH PROCESSING

• Digital Signal Processing

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

• Image Processing in Robotics

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

• Image Processing in Robotics

  e-Learning Courses

  • S. Dziedziewicz

• Image Processing in Robotics (2021/2022)

  e-Learning Courses

  • P. Chudziak

  For ISD M.Sc. (II degr.) 2 sem. Participants are to learn image processing algorithms related to transformation, filtration, feature detection (image descriptors), image processing algorithms in robotic industrial systems.

• Environmental Protection in Energetics, PG_00049751, W, PE-ET, sem.1, winter 2023/24

  e-Learning Courses

  Environmental aspects of energy production and processing.

• Environmental Protection in Energetics (PG_00049751), W, PE-ET, sem.1, winter 2023/24

  e-Learning Courses

  • R. Liberacki

  Environmental aspects of energy production and processing.

• Przetwarzanie rozproszone

  e-Learning Courses

  • M. Kassjański
  • E. Lubecka

  Foundations and rules of distributed and parallel processing in networked computer systems.

• Spatial data processing technologies

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski
  • E. Lubecka

• Intelligent information services 23/24

  e-Learning Courses

  • J. Szymański

  Information retrieval Text categorization Natural language processing

• Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • P. Weichbroth
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • P. Dryja
  • T. Gajger
  • A. Brzeski
  • J. Kuchta
  • A. Królicka-Gałązka
  • T. Cejrowski
  • S. Olewniczak

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Przetwarzanie Rozproszone 2022/2023

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • J. Kuchta
  • J. Szłapczyńska
  • A. Królicka-Gałązka

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Przetwarzanie Rozproszone 2023/2024

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • J. Kuchta
  • J. Szłapczyńska
  • A. Królicka-Gałązka
  • J. Majkutewicz
  • R. Kałaska

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Digital Signal Processing - 22/23

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

   Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Big Data processing frameworks - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Big Data processing frameworks - 2023

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Big Data processing frameworks - 2024

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Digital Signal Processing-23/24

  e-Learning Courses

   Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Biomaterials processing and testing methods 2022/23

  e-Learning Courses

  • I. Koss-Mikołajczyk
  • A. Sommer
  • H. Staroszczyk

• [ITiT] Technologies of Spatial Data Analysis and Processing

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  {mlang pl} Dyscyplina:  Informatyka Techniczna i Telekomunikacja Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Liczba godzin: 30 h Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: Technical Informatics and Telecommunications Obligatory course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Total hours of training: 30 teaching hours Course...

• Przetwarzanie Równoległe CUDA/Parallel processing on CUDA

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • P. Rościszewski
  • P. Czarnul
  • J. Atroszko

• Systemy Mikroelektromechaniczne MEMS - 2022

  e-Learning Courses

  • P. Płotka

  dla 1 sem. studiów II stopnia specj. Systemy Mikroelektroniczne

• Systemy Mikroelektromechaniczne MEMS - 2023

  e-Learning Courses

  • P. Płotka

  dla 1 sem. studiów II stopnia specj. Systemy Mikroelektroniczne

• Systemy Mikroelektromechaniczne MEMS - 2024

  e-Learning Courses

  • P. Płotka

  dla 1 sem. studiów II stopnia specj. Systemy Mikroelektroniczne

• Seminarium z Geotechniki mgr 2022/23

  e-Learning Courses

  • L. Bałachowski
  • A. Duszyńska

  Zajęcia seminaryjne z Geotechniki (B stacj, mgr sem. II specj. Geotechnika)

• Geomechanika

  e-Learning Courses

  • M. Cudny
  • R. Ossowski

  Geomechanika - sem.2 budownictwo stacjonarne, spec. Geotechnika

• Mechatronika pojazdów [st. niestacjonarne] [2019/20]

  e-Learning Courses

  • D. Karkosiński

  Elektrotechnika, II stopień, 2 semestr, spec. PiUEE

• Databases (Data Engineering) - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • G. Gołaszewski
  • M. Wróbel
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

  The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course. 

• Databases (Data Engineering) - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

  The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course. 

• Biometria i przetwarzanie mowy 2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: metodami ustalania i potwierdzania tożsamości ludzi na podstawie mierzalnych cech organizmu cechami mowy ludzkiej, w szczególności polskiej metodami rozpoznawania mowy metodami syntezy mowy {mlang} {mlang en} The aim of the course is to familiarize the students with: methods of identification and verification of identity of people based on measurable features of their...

• Biometria i przetwarzanie mowy 2024

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: metodami ustalania i potwierdzania tożsamości ludzi na podstawie mierzalnych cech organizmu cechami mowy ludzkiej, w szczególności polskiej metodami rozpoznawania mowy metodami syntezy mowy {mlang} {mlang en} The aim of the course is to familiarize the students with: methods of identification and verification of identity of people based on measurable features of their...

• Inżynieria Ruchu Kolejowego (BN)

  e-Learning Courses

  • J. Zariczny

  Inżynieria Ruchu Kolejowego - sem. 3 II stopnia Budownictwo niestacjonarne - specj. Inżynieria transportu drogowego i kolejowego

• Projektowanie linii i węzłów kolejowych - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • S. Grulkowski
  • J. Zariczny

  Projektowanie linii i węzłów kolejowych - sem. 3 II stopnia Budownictwo niestacjonarne - specj. Inżynieria transportu drogowego i kolejowego

• Projektowanie linii i węzłów kolejowych - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • S. Grulkowski
  • J. Szmagliński

  Projektowanie linii i węzłów kolejowych - sem. 3 II stopnia Budownictwo niestacjonarne - specj. Inżynieria transportu drogowego i kolejowego

• Seminarium dyplomowe TwIŚ - Nowy

  e-Learning Courses

  • K. Czerwionka
  • E. Kulbat
  • K. Jankowska
  • A. Wilińska-Lisowska

  Seminarium dyplomowe dla studentów VII semestru Inżynierii Środowiska spec. Technologie w Inżynierii Środowiska

• Seminarium dyplomowe TwIŚ - 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Czerwionka
  • K. Jankowska
  • A. Wilińska-Lisowska

  Seminarium dyplomowe dla studentów VII semestru Inżynierii Środowiska spec. Technologie w Inżynierii Środowiska

• Budowa i utrzymanie portów i torów wodnych

  e-Learning Courses

  • A. Wawrzyńska

   Wykład i Ćwiczenia Kier. Budownictwo sem. VII spec. Budownictwo Wodne i Morskie 

• Engineering Graphics I, W/P, MiBM, sem 01, zimowy 2021/2022 (PG_00055216)

  e-Learning Courses

  • B. Bastian

  Kurs dla zajęć z Grafiki Inżynierskiej I dla MiBM spec. DaPE --- Course for the Enginnering Graphics I for DaPE

• Metody Analizy Technicznej - Wykład (2021/2022)

  e-Learning Courses

  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • P. Makoś-Chełstowska

  Wykład z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa. 

• Metody Analizy Technicznej - laboratorium - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Brillowska-Dąbrowska
  • E. Słupek
  • P. Makoś-Chełstowska

  Laboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa. 

• Projektowanie retencji i odwodnień miejskich IŚ IZW 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Weinerowska-Bords
  • W. Szpakowski

  Kurs przeznaczony jest dla Studentów II stopnia studiów stacjonarnych na WILiŚ, na kierunku Inżynieria Środowiska specj. Inżynieria zasobów wodnych (sem.II).  

• Fuel, Oils and Greases, W, E, sem.01, zimowy 22/23

  e-Learning Courses

  Division and origin of fuels. Fossil energy resources in Poland and in the world. Production and structure of fuel consumption. Main directions of crude oil processing. Classification and physical properties of gaseous and liquid fuels - natural gas, gasoline, kerosene, diesel oil, heating oil. Classification and characteristic indicators of solid fuels - hard coal, lignite, peat. Fuel contaminants and methods of their removal....

• Fuel, Oils and Greases, W, E, sem.03, zimowy 22/23

  e-Learning Courses

  • P. Bzura

  Division and origin of fuels. Fossil energy resources in Poland and in the world. Production and structure of fuel consumption. Main directions of crude oil processing. Classification and physical properties of gaseous and liquid fuels - natural gas, gasoline, kerosene, diesel oil, heating oil. Classification and characteristic indicators of solid fuels - hard coal, lignite, peat. Fuel contaminants and methods of their removal....

• Percepcja dźwięku i obrazu - 2023_2024

  e-Learning Courses

  • P. Odya
  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • G. Szwoch
  • K. Marciniuk
  • B. Mróz

  Wykład dla sem. I - studia mgr WETI, kier. EiT, specj. Inżynieria dźwięku i obrazu. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami leżącymi u podstaw percepcji dźwięku i obrazu, a także metodami badania słuchu i wzroku

• Drogi i Ulice (WILiŚ, IŚ, SiI, II st., sem. 2) - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • Ł. Mejłun

  Kurs jest przeznaczony dla studentów z WILiŚ PG, studiujących na kierunku Inżynieria Środowiska, spec. SiI do realizacji przedmiotu Drogi i Ulice na semestrze 2 studiów stacjonarnych II stopnia) w roku akademickim 2023/2024

• Technika nagłaśniania - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • P. Odya
  • B. Kostek
  • W. Ludwikowska
  • M. Blaszke
  • K. Marciniuk

  Wykład dla sem. I - studia mgr WETI, kier. EiT, specj. Inżynieria dźwięku i obrazu. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami akustyki wnętrz i techniki nagłaśniania, przekazanie wiedzy z zakresu proj. systemów nagłośnieniowych w CADAach akustycznych. 

• Zarządzanie procesami logistycznymi, ZiIP, IIst., sem02, specj. ZSP, zima 23/24

  e-Learning Courses

  • S. Szymański
  • A. T. Wiśniewska

  Kurs zawiera materiały do wszystkich form zajęć

• Projektowanie systemów dostaw, ZiIP, IIst., sem02, specj. IPP, zima 23/24

  e-Learning Courses

  • A. Suchta
  • S. Szymański
  • A. T. Wiśniewska

  Kurs zawiera materiały do wszystkich form zajęć z przedmiotu PSD

• Deep neural networks for data analysis

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

• Ben Sempek, WZiE, all spec, I st, 3 sem, 23/24z

  e-Learning Courses

  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna
  • B. Sempek

• Grafika komputerowa, specj. ZLwT, I st., inż., stacj., 2023/24, sem. 6 (PG_000056217)

  e-Learning Courses

  • J. Nakielski