Filters
total: 1015
filtered: 67
-
Catalog
- Publications 823 available results
- Journals 2 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 60 available results
- Inventions 18 available results
- Projects 25 available results
- Laboratories 2 available results
- Research Teams 2 available results
- e-Learning Courses 67 available results
- Events 15 available results
Chosen catalog filters
Search results for: SUSZENIE OSADÓW
-
Unieszkodliwianie odpadów i osadów
e-Learning CoursesWykład dla studentów VIII sem. kier Inż. środowiska, studia niestacjonarne.
-
Biotechnologia Osadów i Odpadów
e-Learning Courses -
Unieszkodliwianie odpadów i osadów ćwiczenia
e-Learning CoursesProjekt - ćwiczenia dla studentów VIII sem. kier Inż. środowiska, studia niestacjonarne.
-
Przeróbka osadów ściekowych - wykłady - Nowy
e-Learning CoursesWykłady z przedmiotu Przeróbka osadów ściekowych dla studentów III semestru Inżynierii środowiska WILiŚ (studia magisterskie stacjonarne).
-
Przeróbka osadów ściekowych - ćwiczenia - Nowy
e-Learning CoursesĆwiczenia z przedmiotu Przeróbka osadów ściekowych dla studentów III semestru Inżynierii środowiska WILiŚ (studia magisterskie stacjonarne).
-
OCZYSZCZANIE ŚCIEKÓW I ZAGOSPODAROWANIE OSADÓW ŚCIEKOWYCH 2021
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie z charakterystyką różnych typów ścieków w zależności od ich pochodzenia (sektor komunalny i przemysłowy) oraz powszechnie stosowanymi technologiami usuwania zanieczyszczeń ze ścieków a także metodami alternatywnymi. Kolejnym celem jest przybliżenie problematyki zagospodarowania osadów ściekowych generowanych w komunalnych oczyszczalniach ścieków i zakładach przemysłowych.
-
Energetyczne wykorzystanie odpadów W/L, En, I st., sem. 7, zima 23/24 (PG_00042172)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy z gospodarką odpadami jaką jest energetyczne wykorzystanie odpadów oraz przedstawienie podstaw fizycznych oraz konstrukcji urządzeń służących do termicznego przekształcania odpadów
-
Składowiska odpadów - Seminarium
e-Learning CoursesKurs wspomagający Seminarium ze Składowisk odpadów
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021
e-Learning CoursesKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020
e-Learning CoursesKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Waste managment and waste disposal - summer 2022
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest przedstawienie różnych aspektów i informacji dotyczących odpadów, takich jak polityka gospodarki odpadami, rodzaje odpadów, ich zbiórka, segregacja i metody utylizacji. Kurs na platformie wykorzystany zostanie do prowadzenia zajęć wykładowych oraz seminarium.
-
Zarządzanie wodą opadową
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z aktualną problematyką i kierunkami zarządzania wodą opadową na terenach zurbanizowanych.
-
L22_23 Uczenie maszynowe
e-Learning Courses -
L23_24 Uczenie maszynowe
e-Learning Courses -
Z_23_24 Uczenie głębokie
e-Learning CoursesII stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2023
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych - 2024
e-Learning Courses3 semestr studiów II stopnia, kierunek Informatyka, specjalność Uczenie Maszynowe
-
ODPADY I OSADY ŚCIEKOWE
e-Learning Courseswykład z przedmiotu Odpady i osady ściekowe
-
Składowiska odpadów 2022 r
e-Learning CoursesKurs dla studentów IŚ, II stopnia - sem. II studia stacjonarne - sem. III studia niestacjonarne
-
Składowiska odpadów 2023 r
e-Learning CoursesKurs dla studentów IŚ, II stopnia, sem. III studia niestacjonarne
-
Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...
-
Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.2
e-Learning CoursesBezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.
-
Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.3
e-Learning CoursesBezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.
-
Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja
e-Learning CoursesBezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.
-
Zarządzanie wodą opadową Nst 2024
e-Learning Courses -
Metody sztucznej inteligencji - 2023
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Etyka w uczeniu maszynowym - 2024
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody sztucznej inteligencji - 2024
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Uczenie głębokie (zima 2022/2023)
e-Learning CoursesII stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech
-
Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)
e-Learning Courses -
Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)
e-Learning Courses -
UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]
e-Learning Courses -
Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne 2022/23
e-Learning CoursesPrzedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot finansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Odkrywanie Wiedzy i Systemy Rekomendacyjne 2023/24
e-Learning CoursesPrzedmiot dla specjalności Uczenie Maszynowe na drugim stopniu studiów stacjonarnych na kierunku Informatyka. Przedmiot został sfinansowany z projektu AI Tech (https://eti.pg.edu.pl/ai-tech).
-
Głębokie uczenie ze wzmocnieniem 2022/2023
e-Learning Courses -
Efektywne uczenie się i rozwój (2022)
e-Learning Courses -
Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym 2022
e-Learning Courses -
Podstawy uczenie maszynowego lato 2021/2022
e-Learning Courses -
Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023
e-Learning Courses -
2023 Gospodarka odpadami i utylizacja odpadów komunalnych
e-Learning CoursesGospodarka odpadami i utylizacja odpadów komunalnych studia I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr letni osoba odpowiedzialna za przedmiot: dr. inż. Aneta Pacyna-Kuchta nauczyciele współprowadzący: dr inż Ilona Kłosowska-Chomiczewska
-
2022 Gospodarka odpadami i utylizacja odpadów komunalnych
e-Learning CoursesGospodarka odpadami i utylizacja odpadów komunalnych studia I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr letni osoba odpowiedzialna za przedmiot: dr inż Ilona Kłosowska-Chomiczewska nauczyciele współprowadzący: dr. inż. Aneta Pacyna-Kuchta
-
Projekt technologiczny-zagospodarowanie odpadów z frakcji organicznej
e-Learning Courses -
Chemia i toksykologia sądowa wykład 2022/2023
e-Learning Courses -
2022/2023 - Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym
e-Learning Courses -
2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności
e-Learning Courses -
[UczMasz 2024] Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi
e-Learning Courses -
Uczenie Głębokie w Widzeniu Komputerowym - 2023/2024
e-Learning Courses -
2023/2024 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności
e-Learning Courses