Search results for: SYGNAŁ DYSKRETNY - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: SYGNAŁ DYSKRETNY

Search results for: SYGNAŁ DYSKRETNY

  • Zdolni z Pomorza 2022/23 - Algorytmy i indukcja matematyczna

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

  • Zdolni z Pomorza 2019/20 - Dyskretny świat matematyki

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [ARiSS][2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • D. Świsulski
    • A. Dzwonkowski
    • M. Śliwiński

    I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [Stacjonarne][ARiSS][2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • B. Pałczyńska
    • D. Świsulski
    • A. Dzwonkowski
    • M. Śliwiński

    I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

  • Matematyka Dyskretna

    e-Learning Courses
    • M. Lemańska

    Matematyka Dyskretna

  • Matematyka Dyskretna 2024

    e-Learning Courses
    • M. Lemańska

    Matematyka Dyskretna

  • Matematyka Dyskretna 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Obszarski

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka inż. rok 1. sem.2. 

  • URANIUM - Dyskretny świat matematyki 2022/2023

    e-Learning Courses
    • D. Żarek

    W ramach programu URANIUM wspierania współpracy uczelni ze szkołami średnimi proponujemy takie działania jak wykłady, ćwiczenia, warsztaty komputerowe oraz konkurs matematyczny. Poniżej przedstawiam konkretny program: 1. „Wirtualny spacer po Politechnice Gdańskiej”, 2. „Matrix reaktywacja”, 3. „Układy równań – metoda Gaussa”, 4. „Równania rekurencyjne”, 5. „Matematyka dyskretna - magiczny świat podzielności liczb”, 6. „Równania...

  • Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów w pomiarach [Moduł dyscyplinarny grypy A i B] - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • G. Lentka

    Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji: 10 kwietnia od 10:00-12:30, 7 maja od 13:30 do 16:00, 8 maja od 10:00 do 12:30, 4 czerwca od 14:00 do 16:30, 5 czerwca od 10:00 do 12:30 Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne przetwarzanie sygnałów pomiarowych: próbkowanie, kwantowanie i kodowanie sygnałów,...

  • Algorytmy optymalizacji dyskretnej

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    informatyka mgr semestr I

  • Algorytmy optymalizacji dyskretnej

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    informatyka mgr semestr I

  • Matematyka Dyskretna 2022/23 Lato

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • P. Obszarski
    • R. Ostrowski
    • K. Giaro
    • A. Jastrzębski

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka inż. rok 1. sem.2. 

  • Matematyka Dyskretna NS 2022/23

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • P. Obszarski
    • K. Giaro

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka inż. rok 2. sem.3. niestacjonarny 

  • Matematyka Dyskretna 2023/24 Lato

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • P. Obszarski
    • R. Ostrowski
    • K. Giaro
    • A. Jastrzębski

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka inż. rok 1. sem.2. 

  • Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów cyfrowych

    e-Learning Courses
    • G. Lentka

    Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji:  1 spotkanie: 2 marca (sob) 9:30-12:30-3h 2 spotkanie: 3 marca (nd)  12:30-15:30-3h 3 spotkanie: 6 kwietnia (sob) 9:30-12:30-3h 4 spotkanie: 7 kwietnia (nd) 9:30-12:30-3h 5 spotkanie: 11 maja (sob) 9:30-12:20-3h Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne...

  • Matematyka Dyskretna (Discrete Mathematics) 2021/22

    e-Learning Courses
    • P. Obszarski
    • K. Giaro

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka niestac. inż. rok 2. sem.3. 

  • Matematyka Dyskretna (Discrete Mathematics) Lato 2022

    e-Learning Courses
    • J. Raczek
    • P. Obszarski
    • R. Ostrowski
    • K. Giaro
    • A. Jastrzębski

    Materiały do przedmiotów:  - Matematyka Dyskretna, kier: informatyka inż. rok 1. sem.2. 

  • Podstawy Matematyki Dyskretnej 2023

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    AiR, stopień I, semestr 2Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Podstawy Systemów Dyskretnych 2022

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski
    • K. Szymański

    AiR, stopień I, semestr 6Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Podstawy Matematyki Dyskretnej 2021

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    AiR, stopień I, semestr 2Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Podstawy Matematyki Dyskretnej 2024

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    AiR, stopień I, semestr 2Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Podstawy Systemów Dyskretnych 2023

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    ACR/KSA, stopień I, semestr 6Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Podstawy Systemów Dyskretnych 2021

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski
    • K. Szymański

    AiR, stopień I, semestr 6Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Podstawy Matematyki Dyskretnej 2022

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    AiR, stopień I, semestr 2Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024

    e-Learning Courses
    • M. Małafiejski

  • Analiza sygnału

    e-Learning Courses
    • K. Wrzask

    Analiza sygnału: laboratorium prowodzone dla  Informatyki Stosowanej, potrzebne oprogramowanie: MathematicaOczywiście istnieje możliwość zapisania się na kurs przez innych studentów w celu przeglądania zamieszczonych materiałów.Kontakt: klaudiawrzask@google.com

  • Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Systemy Teleinformatyczne i Telematyka w Transporcie sem. Letni 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Wilk
    • A. Jakubowski
    • K. Biszko
    • J. Oskarbski

    Bezpieczeństwo i ochrona danych w teleinformatyce: sposoby ochrony danych, zapory sieciowe, protokoły bezpieczeństwa, szyfrowanie i uwierzytelnianie. Media transmisyjne: transmisja przewodowa, połączenie światłowodowe, transmisja bezprzewodowa. System telekomunikacyjny: sygnały cyfrowe, dyskretyzacja sygnału (próbkowanie, kwantowanie), wybrane układy cyfrowe. Sieci komputerowe w połączeniach lokalnych: urządzenia sieciowe, protokoły,...

  • Radio Reception Signal

    e-Learning Courses
    • A. Marczak
    • M. Gajewska

  • Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

    e-Learning Courses
    • A. Szewczyk
    • J. Smulko

    Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

  • Digital Signal Processing

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

  • SYGNAŁY TELEKOMUNIKACYJNE I

    e-Learning Courses
    • S. Gajewski

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

  • Sygnały telekomunikacyjne I (2022)

    e-Learning Courses
    • S. Gajewski

    EiT, studia I stopnia

  • Sygnały telekomunikacyjne - Laboratorium (2023)

    e-Learning Courses
    • P. Rajchowski
    • J. Sadowski

  • Matematyczne zagadnienia analizy sygnału

    e-Learning Courses
    • R. Krawczyk

  • Matematyczne zagadnienia analizy sygnału

    e-Learning Courses
    • J. Signerska-Rynkowska
    • A. Bartłomiejczyk
    • B. Mielewska

    Matematyczne zagadnienia analizy sygnału Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Matematyka stosowana (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne

  • Sygnały telekomunikacyjne (październik 2023)

    e-Learning Courses
    • S. Gajewski

  • Sygnały telekomunikacyjne - Laboratorium (2024)

    e-Learning Courses
    • P. Rajchowski
    • A. Olejniczak
    • O. Błaszkiewicz
    • J. Sadowski

  • Podstawy telekomunikacji - wykład cz. 1

    e-Learning Courses
    • J. Stefański

    Wykład, część pierwsza dotyczy m.in. następujących zagadnień: 1. Źródła informacji, klasyfikacja, źródła analogowe i cyfrowe, przykłady 2. Modele źródeł i ich właściwości. 3. Pojęcie sygnału analogowego i jego uzależnienie od informacji 4. Techniki przekazywania sygnałów na odległość 5. Charakterystyki torów transmisyjnych przewodowych, bezprzewodowych i światłowodowych 6. System telekomunikacyjny, funkcje nadajnika i odbiornika,...

  • Modelowanie matematyczne i numeryczne, W, MiBM II, sem. 01, letni 21/22,(M:00057370)

    e-Learning Courses
    • K. J. Kaliński

    Podstawy modelowania układów mechatronicznychModelowanie układów drgającychModelowanie dyskretne układów stacjonarnych i niestacjonarnychWybrane metody numeryczneWybrane zagadnienia modelowania dynamiki obrabiarek i procesów obróbkowych

  • Obwody i Sygnały 2023/2024 Ćwiczenia

    e-Learning Courses
    • P. Grall
    • K. Stawiarski
    • I. Kochańska

    Ćwiczenia z przedmiotu Obwody i Sygnały

  • Digital Signal Processing - 22/23

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Obwody i sygnały - laboratorium (92)

    e-Learning Courses
    • C. Stefański
    • D. Toboła
    • M. Makowski

    Kurs przedmiotu Obwody i sygnały - laboratorium na sem. 3 studiów 1. stopnia na WETI PG dla kierunków EiT, AiR i IBm. Prowadzący: Czesław Stefański (cestef@pg.edu.pl) Realizatorzy: dr Marek Makowski, dr Czesław Stefański Zasadniczym celem Laboratorium w ramach przedmiotu Obwody i sygnały (OiS) jest nabycie przez studentów praktycznych umiejętności z zakresu projektowania, symulacji, realizacji i pomiarów wybranych układów analogowych...

  • Digital Signal Processing-23/24

    e-Learning Courses

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Obwody i sygnały - laboratorium (2021/22)

    e-Learning Courses
    • C. Stefański
    • D. Toboła
    • M. Makowski

    Strona z zasobami, tablicą ogłoszeń i dziennikiem ocen do zajęć stacjonarnych z przedmiotu Obwody i sygnały - laboratorium na sem. 3 studiów 1. stopnia na WETI PG dla kierunków EiT, AiR i IBm. Prowadzący: Czesław Stefański (cestef@pg.edu.pl) Realizatorzy: dr Marek Makowski, dr Czesław Stefański Zasadniczym celem Laboratorium w ramach przedmiotu Obwody i sygnały (OiS) jest nabycie przez studentów praktycznych umiejętności z zakresu...

  • SYGNAŁY I SYSTEMY DYNAMICZNE [2022/23]

    e-Learning Courses
    • W. Śleszyński
    • B. Puchalski

  • SYGNAŁY I SYSTEMY DYNAMICZNE [2021/22]

    e-Learning Courses
    • W. Śleszyński

  • Matematyczne zagadnienia analizy sygnału 2022/23

    e-Learning Courses
    • R. Krawczyk