Search results for: SZTUCZNE BAZY

• Podstawy baz danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Bazy danych w zastosowaniach (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Bazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych

• Bazy danych w Zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Zieliński

  Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

• BAZY WIEDZY I SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • E. Piesik
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Semestr 2 Cel: Wykorzystanie metody podejmowania decyzji - AHP. Systemy oprogramowania i baz danych/wiedzy do wspomagania procesu projektowania i eksploatacji złożonych obiektów technicznych i systemów automatyki. Systemy z bazą wiedzy a systemy ekspertowe (SE). Wiedza heurystyczna. Wiedza deklaratywna i proceduralna. Strategie wnioskowania. Trendy rozwojowe baz wiedzy i SE. Automatyzacja akwizycji wiedzy. Reprezentacja niepewności...

• Bazy danych

  e-Learning Courses

  • T. Gzella
  • M. Lemańska
  • M. Dettlaff

• Bazy danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Podstawy baz danych  - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL

• BAZY DANYCH

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

• Bazy danych w zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • N. Kowalczyk

  Bazy danych - modele , implementacje ,języki

• Wielodostępowe Struktury Danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko

  Pojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL 

• Bazy danych - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • M. Wróbel
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Bazy wiedzy - Nowy

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek
  • A. Waloszek

• Bazy danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

• Patentowe Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • K. Szambelan

  Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

• Bazy danych - 2023

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Podstawy Baz danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka

  Bazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki

• Bazy wiedzy 2021/22

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek
  • A. Waloszek

  Serwis internetowy dla przedmiotu Bazy wiedzy (sem. 6, Informatyka).

• Bazy Danych sem. 4 (2023/24)

  e-Learning Courses

  • T. Gzella

  Bazy danych kier. Matematyka, semestr 4 rok 23/24

• Języki programowania dla sztucznej inteligencji (2022/2023)

  e-Learning Courses

  • N. Kowalczyk
  • P. Syty

  Języki programowania dla sztucznej inteligencji

• Języki Programowania dla Sztucznej Inteligencji (2023/2024)

  e-Learning Courses

  • N. Kowalczyk
  • P. Syty

  Języki programowania dla sztucznej inteligencji

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • B. Kostek
  • P. Szczuko
  • K. Marciniuk

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

• Seminarium dyplomowe inżynierskie KIOP - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Bobkowska
  • K. Goczyła

  informatyka, 1. stopień, semestr 7, profil bazy danych (KIOP)

• Seminarium dyplomowe inżynierskie KIOP - 2023

  e-Learning Courses

  • K. Goczyła

  informatyka, 1. stopień, semestr 7, profil bazy danych (KIOP)

• L22_23 Seminarium dyplomowe mgr. SI1

  e-Learning Courses

  • J. Rumiński

  II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja

• Sztuczna inteligencja w automatyce

  e-Learning Courses

  • W. Jędruch

  Podstawowy kurs z metod sztucznej inteligencji

• L23_24 Seminarium dyplomowe mgr. SI1

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • J. Rumiński

  II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja

• Seminarium dyplomowe mgr. SI: 2021/2022 - lato 2022

  e-Learning Courses

  • P. Jasiński
  • A. Bujnowski
  • P. Kalinowski
  • A. Poliński
  • A. Jezierska
  • M. Kaczmarek
  • T. Neumann
  • S. Molin
  • J. Rumiński
  • G. Jasiński... and 3 others

  II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja

• Sztuczna Inteligencja - 2022

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka
  • R. Benke
  • A. Królicka-Gałązka
  • S. Olewniczak
  • J. Szymański

  Przedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs

• Sztuczna Inteligencja - 2024

  e-Learning Courses

  • J. Dembski
  • K. Draszawka
  • R. Benke
  • A. Królicka-Gałązka
  • J. Majkutewicz
  • S. Olewniczak
  • J. Szymański

  Przedmiot zawiera przegląd podstawowych metod z dziedziny sztucznej inteligencji. Kurs przeznaczony jest dla kierunku Informatyka sem. 4. Kurs

• Metody sztucznej inteligencji

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Języki programowania dla sztucznej inteligencji (2021/2022)

  e-Learning Courses

  • N. Kowalczyk
  • P. Syty

  Języki programowania dla sztucznej inteligencji - AI Tech

• Sztuczna inteligencja (2022/2023)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Sztuczna inteligencja (2021/2022)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Sztuczna inteligencja (2023/2024)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Sztuczna inteligencja - kurs dla IV semestru FT/IS.

• Bazy danych 2023 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Bazy wiedzy - Nowy - Nowy

  e-Learning Courses

  • T. Zawadzka
  • W. Waloszek
  • A. Waloszek

• Bazy wiedzy 2022/23

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek

• Bazy wiedzy 2023/24

  e-Learning Courses

  • W. Waloszek

• Bazy danych 2024 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Bazy danych 2022 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Podstawy Baz Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Osiński
  • K. Zieliński
  • K. Jańczyk
  • N. Szarwińska

  Bazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL

• L22_23 Seminarium dyplomowe mgr. EwM SI2

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski

  II stopień IBio - specjalność Sztuczna Inteligencja i EwM

• Inteligencja obliczeniowa - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Uzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji

• Inteligencja obliczeniowa 2022

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski
  • H. Kormański

  Uzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji

• Inteligencja obliczeniowa - sem. 2023/2024

  e-Learning Courses

  • Z. Kowalczuk
  • T. Białaszewski

  Uzupełnienie wiedzy studentów o wybrane metody sztucznej inteligencji

• Zarządzanie Systemami Baz Danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • A. Landowska

  Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).

• Zarządzanie Systemami Baz Danych 2023/2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • A. Landowska

  Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).

• Implanty i sztuczne narządy 2022/23

  e-Learning Courses

  • P. Jasiński

• Implanty i sztuczne narządy 2019/2020

  e-Learning Courses

  • P. Jasiński

• Implanty i sztuczne narządy 2018/19

  e-Learning Courses

  • P. Jasiński

  sem 3, st.1 , IBM