Search results for: ZESPOŁOWE UCZENIE SIĘ - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: ZESPOŁOWE UCZENIE SIĘ

Search results for: ZESPOŁOWE UCZENIE SIĘ

  • Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja

    e-Learning Courses
    • N. K. Gietka
    • J. Mytnik
    • O. Ludyga

    Bezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.

  • Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.2

    e-Learning Courses
    • J. Mytnik
    • O. Ludyga

    Bezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.

  • Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja, ed.3

    e-Learning Courses
    • J. Mytnik

    Bezpłatny certyfikowany 15-godzinny kurs online dla studentów Politechniki Gdańskiej „Efektywne uczenie się, praca zespołowa i komunikacja”.

  • Efektywne uczenie się i rozwój (2022)

    e-Learning Courses
    • J. Mytnik

  • Efektywne uczenie się i rozwój (2023/24)

    e-Learning Courses
    • K. Dembek
    • J. Mytnik

  • Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski

    Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

  • Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski
    • G. Chłodziński

    Kurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii

  • Metody sztucznej inteligencji - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody sztucznej inteligencji

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Etyka w uczeniu maszynowym - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody sztucznej inteligencji - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Sieci samouczące się

    e-Learning Courses
    • J. Dembski

    Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy w zakresie teoretycznych i praktycznych aspektówdefiniowania i projektowania sztucznych sieci neuronowych zdolnych do samodzielnego uczenia sięrozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych, w tym do aproksymacji funkcji użyteczności stanów lubakcji w uczeniu ze wzmocnieniem.

  • Projekt zespołowy (zajęcia dla 2 grup projektowych) [2019/20]

    e-Learning Courses
    • K. Blecharz

    Elektrotechnika, I stopień, PG_00021232. Celem przedmiotu jest przygotowanie projektów zespołowych wspólnie z pracodawcami oraz zespołami badawczymi złożonymi z pracowników uczelni. Projekty posłużą do przygotowania prac dyplomowych. Wykonanie zespołowe wybranego projektu z zakresu elektrotechniki i automatyki.

  • Projekt fakultatywny I. Projekt i realizacja muralu na terenie kampusu PG.

    e-Learning Courses
    • J. Buczkowski
    • E. Urwanowicz

    Zadaniem jest zaprojektowanie i wykonanie w ramach pracy zespołowej, muralu na ścianie baraków znajdujących się na terenie kampusu PG (w sąsiedztwie budynków WETI).

  • KOMBO Tutorial - Fizyka2(Bs2) + MO(Bs2) + WM(Bs4) + MB(Bs4) - 2022/2023 (lato)

    e-Learning Courses
    • M. K. Jasina
    • E. Wojtczak
    • T. Ciborowski

    Koło naukowe KOMBO WILiŚ wspiera studentów PG w procesie "uczenia się".

  • Projekty zespołowe

    e-Learning Courses
    • M. Maryański
    • T. Miruszewski
    • S. L. Wachowski
    • M. Gazda
    • M. Augustyniak

    Projekty zespołowe II st. sem.I

  • L22_23 Uczenie maszynowe

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska

  • L23_24 Uczenie maszynowe

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska

  • Z_23_24 Uczenie głębokie

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Kocejko
    • M. Sobotka
    • J. Rumiński
    • N. Szarwińska
    • P. A. Leszczełowska

    II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

  • Fotowoltaika nie boi się burzy [2021/22]

    e-Learning Courses
    • M. Olesz
    • D. Kowalak
    • L. Litzbarski

  • Informacje o inżynierii materiałowej dla inżynierii materiałowej

    e-Learning Courses

    Projekty zespołowe I i II stopień Inżynierii materiałowej

  • Zaprzyjaźnij się z ciszą

    e-Learning Courses
    • A. Niemand-Niedziela
    • M. Łuszczek

  • Projekt zespołowy 2022

    e-Learning Courses
    • P. Weber

    Projekt zespołowy

  • Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

    e-Learning Courses
    • M. Nowakowski

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

  • Historia i teoria muzyki

    e-Learning Courses
    • M. Mróz

    Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego

  • Historia i teoria muzyki

    e-Learning Courses
    • M. Mróz

    Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego

  • Historia i teoria muzyki

    e-Learning Courses
    • M. Mróz

    Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego

  • Historia i teoria muzyki

    e-Learning Courses
    • M. Mróz

    Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego

  • Historia i teoria muzyki

    e-Learning Courses
    • M. Mróz

    Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego

  • Zdolni z Pomorza 2019/20 - Nie daj się wkręcić!

    e-Learning Courses
    • B. Mielewska
    • B. Wikieł
    • M. Franz

    Cel kursu: Celem kursu jest zapoznanie uczniów z pojęciami opisującymi ruch obrotowy, analizą tego ruchu oraz jego przyczyn i skutków, w tym także wpływu na organizm człowieka. Uczniowie poznają zasady zachowania momentu pędu oraz energii w ruchu obrotowym, umożliwiające lepsze zrozumienie zastosowań ruchu wirowego w życiu codziennym, nauce i przemyśle.   Opis kursu: Zagadnienia związane z ruchem obrotowym odgrywają w naszym życiu...

  • PROJEKTOWANIE URBANISTYCZNE IV. PROJEKT ZESPOŁOWY 2020/2021

    e-Learning Courses
    • P. Lorens
    • A. Sas-Bojarska
    • H. Klementowska

    Moduł „Projektowanie urbanistyczne IV. Projekt zespołowy” obejmuje Projekt Urbanistyczny (wykłady, projekt, ćwiczenia seminaryjne, praktykę urbanistyczną) oraz wykłady z Inżynierii miejskiej i drogowej. Studenci zapoznają się z problemami i trendami projektowania złożonych struktur miejskich w różnych skalach, z potrzebą podejścia systemowego i interdyscyplinarnego. Cel przedmiotu jest zapoznanie studentów z problematyką planowania...

  • Metodologia pracy zespołowej, S, Mechatronika, sem.06, lato 22/23 (M:31707W0)

    e-Learning Courses
    • K. Krzysztofowicz
    • Ł. Pawłowski

    Seminarium z przedmiotu Metodologia pracy zespołowej

  • Systemy uczące się 2021/22

    e-Learning Courses
    • J. Dembski
    • A. Kołakowska

  • Systemy uczące się 2022/23

    e-Learning Courses
    • J. Dembski
    • A. Kołakowska

  • Systemy uczące się - zima 2023_24

    e-Learning Courses
    • J. Dembski

  • Systemy uczące się - zima 2023

    e-Learning Courses
    • J. Dembski

  • Projekt zespołowy

    e-Learning Courses
    • M. Dampc

    Projekt zespołowy dla II stopnia Fizyki technicznej

  • Projekt Zespołowy, Nanotechnologia

    e-Learning Courses
    • S. L. Wachowski

    Projekt Zespołowy, Nanotechnologia, II stopień, I semestr

  • Projekt Zespołowy - 5T_I_IT - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • S. Grulkowski

    Projekt Zespołowy - sem 5. Transport - Infrastruktura Transportu

  • Projekt Zespołowy, Nanotechnologia - 2021/22

    e-Learning Courses
    • S. L. Wachowski

    Projekt Zespołowy, Nanotechnologia, II stopień, I semestr

  • Projekt Zespołowy - Infrastruktura Transportu - 6 sem. r. 2022/2023

    e-Learning Courses
    • S. Grulkowski

    Projekt Zespołowy - sem 6. Transport - Infrastruktura Transportu

  • Modelowanie procesów technologicznych – projekt zespołowy

    e-Learning Courses
    • A. Rogala

    "Modelowanie procesów technologicznych projekt zespołowy" - kurs zdalny

  • Modelowanie procesów technologicznych – projekt zespołowy

    e-Learning Courses
    • A. Rogala

    "Modelowanie procesów technologicznych projekt zespołowy" - kurs zdalny

  • Uczenie głębokie (zima 2022/2023)

    e-Learning Courses
    • A. Kurowski
    • S. Zaporowski
    • T. Kocejko
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński

    II stopień IBm oraz II stopień INF 2 semestr - wspólny, AI Tech

  • Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)

    e-Learning Courses
    • S. Zaporowski
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)

    e-Learning Courses
    • A. Kurowski
    • E. Katsaros
    • S. Zaporowski
    • T. Neumann
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka
    • J. Rumiński

  • UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]

    e-Learning Courses
    • J. Buler
    • R. Buler
    • M. Grochowski
    • B. Puchalski

  • Historia i Teoria Muzyki - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Mróz

    Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego. Poznanie gatunków muzycznych w ujęciu historycznym.

  • Historia i Teoria Muzyki

    e-Learning Courses
    • M. Mróz

    Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego. Poznanie gatunków muzycznych w ujęciu historycznym.

  • Historia i Teoria Muzyki - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. Mróz

    Zapoznanie się z twórcami i twórczością okresu renesansu, baroku, klasycyzmu, XX i XXI wieku. Poznanie rodzajów zespołów w muzyce klasycznej i rozrywkowej, instrumentariów i sposobu zapisu muzycznego. Poznanie gatunków muzycznych w ujęciu historycznym.