Search results for: algorytm detekcyjny - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: algorytm detekcyjny

Search results for: algorytm detekcyjny

  • Detekcja zmian w sygnałach

    e-Learning Courses
    • J. Kozłowski

    Algorytmy detekcyjne w diagnostyce i identyfikacji systemów i procesów.

  • Strategie zespołowe - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami w strategiach zespołowych takimi jak: wykorzystanie algorytmu roju cząsteczek, algorytmu mrówkowego, stochastycznie rozproszonych poszukiwań, algorytmy podejmowania zespołowej strategii, systemy wieloagentowe, modelowanie inteligentnej współpracy, symulacje społecznych zachowań. Formą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie egzaminu i wykonanie zadania projektowego

  • Strategie zespołowe - sem. 2024/2025

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami w strategiach zespołowych takimi jak: wykorzystanie algorytmu roju cząsteczek, algorytmu mrówkowego, stochastycznie rozproszonych poszukiwań, algorytmy podejmowania zespołowej strategii, systemy wieloagentowe, modelowanie inteligentnej współpracy, symulacje społecznych zachowań. Formą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie egzaminu i wykonanie zadania projektowego

  • Zastosowania procesorów sygnałowych - projekt 2023

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • G. Szwoch

    Projekt dla studentów semestru 6 studiów 1. stopnia, kierunek: Telekomunikacja. Studenci samodzielnie realizują zadania związane z uruchamianiem podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów na procesorze sygnałowym. Wykorzystywane są następujące algorytmy: generowanie sygnałów, filtracja FIR i IIR, analiza widmowa. W trakcie realizacji projektu studenci nabywają praktyczną wiedzę w zakresie: implementacji algorytmów...

  • Zastosowania procesorów sygnałowych - projekt 2022

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • G. Szwoch

    Projekt dla studentów semestru 6 studiów 1. stopnia, kierunek: Telekomunikacja. Studenci samodzielnie realizują zadania związane z uruchamianiem podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów na procesorze sygnałowym. Wykorzystywane są następujące algorytmy: generowanie sygnałów, filtracja FIR i IIR, analiza widmowa. W trakcie realizacji projektu studenci nabywają praktyczną wiedzę w zakresie: implementacji algorytmów...

  • Badania operacyjne LP-IP 2025 (Operations research LP-IP 2025)

    e-Learning Courses
    • M. Pióro

    Programowanie liniowe oraz algorytm simplex. Programowanie całkowitoliczbowe oraz algorytm podziału i ograniczeń (branch and bound). Związki pomiędzy programowaniem liniowym i programowaniem całkowitoliczbowym.

  • Algorytmy optymalizacji dyskretnej

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    informatyka mgr semestr I

  • Algorytmy optymalizacji dyskretnej

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    informatyka mgr semestr I

  • Algorytmy Obliczeniowe AiR

    e-Learning Courses
    • M. Niedźwiecki
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

  • 2024/25 Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej

    e-Learning Courses
    • J. Szłapczyńska

    Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej

  • Mechatronika w transporcie, L, Transport i logistyka, sem. 01, IIst,letni,2022/2023 ( PG_00057112)

    e-Learning Courses
    • W. Olszewski

    Opracowanie koncepcji urządzenia mechatronicznego. Składowe: dane sytuacyjne, dane ilościowe, czujniki, algorytm działania (schemat blokowy)

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2022

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2024

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2024

    e-Learning Courses

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Algorytmy Obliczeniowe AiR - 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

  • Algorytmy Obliczeniowe 2023/2024

    e-Learning Courses
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

  • Algorytmy Obliczeniowe 2024/25

    e-Learning Courses
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

  • Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]

    e-Learning Courses
    • J. Maksymiuk

    Algorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS

  • Algorytmy Grafowe 2022/23

    e-Learning Courses
    • D. Dereniowski

    Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

  • Algorytmy Grafowe 2021/22

    e-Learning Courses
    • D. Dereniowski

    Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

  • 2024_Projekt badawczy Algorytmy śledzące

    e-Learning Courses
    • P. A. Kaczmarek

    Projekt badawczy

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024

    e-Learning Courses
    • M. Małafiejski

  • Algorytmy Grafowe 2024/25

    e-Learning Courses
    • D. Dereniowski

    Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

  • Algorytmy Grafowe 2023/24

    e-Learning Courses
    • D. Dereniowski

    Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

  • Algorytmy optymalizacji dyskretnej 2025

    e-Learning Courses
    • T. Pikies

    Kurs organizujący informacje ze wszystkich form kształcenia; przedmiot Algorytmy optymalizacji dyskretnej 2025.

  • Algorytmy i struktury danych (InfStos)

    e-Learning Courses
    • K. Wrzask
    • J. Tuziemski

    Algorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.

  • Detekcja Zmian w Sygnałach dla ACR 2 st.

    e-Learning Courses
    • J. Kozłowski

    Algorytmy detekcji zmian parametrów procesowych w systemach automatyki.

  • Algorytmy optymalizacji dyskretnej to delete

    e-Learning Courses
    • T. Pikies

    Strona organizująca zajęcia wszelkich typów z przedmiotu Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej.

  • Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

    e-Learning Courses
    • A. Szewczyk
    • J. Smulko

    Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

  • Systemy uczące się - zima 2024/25

    e-Learning Courses
    • J. Dembski
    • A. Kołakowska

    Teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie, algorytmy genetyczne, uczenie ze wzmocnieniem

  • Systemy uczące się - lato 2024/25

    e-Learning Courses
    • J. Dembski
    • A. Kołakowska

    Teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie, algorytmy genetyczne, uczenie ze wzmocnieniem

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Algorytmy i struktury danych 2022

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • K. Manuszewski
    • T. Pikies
    • K. Wereszko
    • A. Jastrzębski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch

  • Metody numeryczne i algorytmy 2019

    e-Learning Courses
    • A. Poliński

    I stopień IBio

  • 2024 Algorytmy i struktury danych

    e-Learning Courses
    • M. Jurkiewicz

  • 2023 Algorytmy i struktury danych

    e-Learning Courses
    • M. Jurkiewicz

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2024/2025

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Badania operacyjne 2025

    e-Learning Courses
    • M. Kubale
    • M. Pióro

    Notacja 3-polowa dla szeregowania zadań. Szeregowanie na maszynach równoległych. Metoda ścieżki krytycznej. Minimalizacja kryterium Cmax. Minimalizacja kryterium Sigma(Cj). Minimalizacja kryterium Lmax. Szeregowanie na maszynach dedykowanych. Programowanie liniowe oraz algorytm simplex. Programowanie całkowitoliczbowe oraz algorytm podziału i ograniczeń (branch and bound). Związki pomiędzy programowaniem liniowym i programowaniem...

  • Elementy analizy algorytmów

    e-Learning Courses
    • M. Kubale

    Kierunek Informatyka, stopień I sem. 4, studia niestacjonarne. Proszę o rozwiązanie do tego czasu zadń, których treść wysłałem do wszystkich państwa.

  • ZzP - W świecie dziesiętnym i binarnym - Spotkanie Akademickie 14.11.2020 r.

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • N. Jarzębkowska
    • Z. Usarek
    • M. M. Musielak
    • G. Lentka
    • D. Grott
    • A. D. Mielewczyk-Gryń
    • T. Neumann
    • B. Strzelecka
    • W. Skubida... and 2 others

    Spotkanie będzie się składać z trzech części: wykładu, ćwiczeń i laboratoriów. Na wykładzie poznamy i nauczymy się algorytmów zamiany zapisu liczb naturalnych między systemami o różnych podstawach, w szczególności systemami binarnym, dziesiętnym i szesnastkowym. Rozumiejąc system binarny omówimy jego zastosowanie do kodowania informacji. Porozmawiamy o kodach ASCII oraz o adresach IP. Ćwiczenia praktyczne pozwolą uczniom przetestować...

  • Algorytmy i struktury danych - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. E. Sienkiewicz
    • A. Felt
    • J. Kozicki

  • Algorytmy i Struktury Danych (zaoczne) (2019)

    e-Learning Courses
    • K. Ocetkiewicz

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

  • Metody numeryczne i algorytmy - lato 2023

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • M. Kaczmarek

  • Algorytmy i Struktury Danych [2022/23]

    e-Learning Courses
    • T. Gzella
    • J. Maksymiuk

  • Algorytmy i Struktury Danych 2023/24

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • K. Manuszewski
    • A. Jastrzębski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch

  • Algorytmy i Struktury Danych 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch
    • P. Kowalski

  • Algorytmy i Struktury Danych [2023/24]

    e-Learning Courses
    • J. Maksymiuk

    Materiały pomocniczne do przedmiotu AiSD na kierunku Matematyka WFTiMS.

  • Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • M. Kaczmarek