Search results for: autoassociative memory - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: autoassociative memory

Search results for: autoassociative memory

  • Self-healing and shape memory polymers

    e-Learning Courses
    • J. T. Haponiuk

    The course "Self-Healing and Shape Memory Polymers" is a specialized elective designed for Chemical Engineering PhD students. This advanced course delves into the innovative realms of self-healing materials and shape memory polymers (SMPs), representing a significant breakthrough in material science and engineering. Throughout the course, students learn about the problems of failure of polymeric materials and explore the fundamental...

  • Metody numeryczne

    e-Learning Courses
    • J. Guthmuller

  • Metody optymalizacji

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody numeryczne

    e-Learning Courses
    • Z. Bartoszewski

    Kurs jest poświęcony analizie numerycznej, której zakres obejmuje tematyka jedno-semestralnego 30 godzinnego wykładu dla studentów V semestru matematyki (studia I stopnia) Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Wykład jest uzupełniany 15 godzinami ćwiczeń i 15 godzinami laboratorium.

  • Metody chromatograficzne

    e-Learning Courses
    • A. Kot-Wasik
    • P. Kubica
    • T. Dymerski
    • A. Wasik
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • W. Hewelt-Belka
    • T. Majchrzak

    Celem nadrzędnym jest zapoznanie studentów z rozmaitymi technikami umożliwiającymi rozdzielanie mieszanin substancji. Techniki separacyjne, a szczególnie techniki chromatograficzne są dzisiaj najczęściej stosowanymitechnikami laboratoryjnymi, żadne współczesne laboratorium chemiczne czy biochemiczne nie może się bez nich obejść. Studenci będą zapoznawali się z technikami takimi, jak: współczesna chromatografia cieczowa, kapilarna...

  • Metody Optymalizacji

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

  • Przetwarzanie dźwięków i obrazów

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • J. Kotus
    • S. Cygert
    • B. Kostek
    • G. Szwoch
    • A. Czyżewski
    • M. Szczodrak

    Cyfrowy tor foniczny i wizyjny. Elementy grafiki komputerowej i jej przetwarzania. Zniekształcenia dźwięku i obrazu, ich przyczyny i podstawowe metody ograniczania. Przetwarzanie brzmienia i synteza dźwięku. Podstawowe metody przetwarzania obrazu wizyjnego. Kodowanie  dźwięku w  procesie  zapisu. Filtracja cyfrowa i metody projektowania filtrów cyfrowych. Podstawowe metody przetwarzania obrazu wizyjnego. Specjalne metody przetwarzania...

  • Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    I. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii.  II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...

  • Metody optymalizacji - 2022

    e-Learning Courses
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Niedestrukcyjne Metody Badań

    e-Learning Courses
    • J. Orlikowski

    Stopień II Semestr III specjalność: TZPK

  • Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    W ramach przedmiotu zostaną przedstawione zagadnie z podstawy spektroskopii m. in. pojęcia promieniowania elektromagnetycznego, poziomów energetycznych w cząsteczce, absorpcji promieniowania, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii. Ponadto zostaną omówione podstawy spektroskopii magnetycznego rezonansu jąder 1H, 13C i19F oraz spektroskopii w podczerwieni i elektronowej, a także spektrometrii mas. Dla wszystkich w/w...

  • Metody Planowania Eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz
    • B. J. Trawiński

  • Metody echolokacji 2022

    e-Learning Courses
    • P. Grall
    • R. Salamon
    • D. Toboła

  • Nowoczesne metody rekrutacji

    e-Learning Courses
    • B. Krawczyk-Bryłka

  • Metody eksploracji danych

    e-Learning Courses
    • M. Figurski
    • J. E. Sienkiewicz
    • E. Erdmann

  • Metody modelowania procesów

    e-Learning Courses
    • A. Szuwarzyński

  • Metody sztucznej inteligencji

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody modelowania procesów

    e-Learning Courses
    • A. Szuwarzyński

  • Metody Syntezy Nanomateriałów

    e-Learning Courses
    • M. S. Łapiński

  • Niedestrukcyjne metody badań

    e-Learning Courses
    • J. Orlikowski

    Stopień I Semestr VI

  • Nieklasyczne metody statystyki

    e-Learning Courses

    Kurs przeznaczony dla studentów kierunku "Analityka gospodarcza" II.

  • Metody Numeryczne (Informatyka)

    e-Learning Courses
    • M. Tarkowski
    • P. Sypek
    • G. Fotyga

  • Metody matematyczne fizyki

    e-Learning Courses
    • M. Shcholokova

  • Matematyczne metody fizyki

    e-Learning Courses
    • L. Wicikowski

  • Metody syntezy nanomateriałów

    e-Learning Courses
    • M. Prześniak-Welenc
    • M. S. Łapiński

  • Metody Reprezentacji Informacji

    e-Learning Courses
    • J. Rumiński

  • Metody optymalizacji - 2023

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody badań strukturalnych

    e-Learning Courses
    • T. Olszewska

  • Metody echolokacji 2023

    e-Learning Courses
    • P. Grall
    • R. Salamon
    • D. Toboła

  • METODY BADAŃ STRUKTURALNYCH

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    Zostaną przedstawione ogólne zasady spektroskopii absorpcyjnej. Mają one zastosowanie w spektroskopii UV oraz IR, ale mogą być w prosty sposób rozszerzone na spektroskopię NMR. Natomiast spektrometria mas nie jest rodzajem spektroskopii absorpcyjnej, ale ponieważ służy do określania struktury związków organicznych także zostanie omówiona.

  • Metody Syntezy Nanomateriałów

    e-Learning Courses
    • M. Prześniak-Welenc
    • M. S. Łapiński

  • Metody optymalizacji - 2024

    e-Learning Courses
    • A. Pastuszko
    • D. Baksalary
    • J. Franz
    • M. Kuna
    • M. Franz

    Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

  • Metody analizy technicznej

    e-Learning Courses
    • G. Boczkaj
    • J. Gębicki
    • P. Makoś-Chełstowska

  • Metody badań strukturalnych

    e-Learning Courses
    • S. Makowiec

    Kurs przedmiotu dla ITNE 2024-25

  • Matematyczne metody fizyki

    e-Learning Courses
    • L. Wicikowski

  • Metody Numeryczne - Projekt

    e-Learning Courses
    • M. Rewieński
    • G. Fotyga

  • Metody przetwarzania obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Madej
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

  • Nowoczesne techniki wytwarzania w zastosowaniach medycznych, IMM, II st, 2 sem

    e-Learning Courses
    • A. Ossowska

    Przemysł medyczny, techniki wytwarzania, wytwarzanie kompozytów, przeróbka metali, obróbka laserowe, metody przyrostowe, SLM, metody pomiarowe, inżynieria odwrotna.

  • Badanie EMORG

    e-Learning Courses
    • A. Landowska

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2024/2025

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • 2024 Metody planowania eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz

    Metody planowania eksperymentu

  • Metody Numeryczne w EiT

    e-Learning Courses
    • S. Dziedziewicz
    • A. Szewczyk
    • P. Sypek
    • M. Jasiński
    • M. Warecka
    • B. Stawarz-Graczyk
    • M. Rewieński

    Metody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...

  • Metody doświadczalne z fizyki

    e-Learning Courses
    • J. Pośpiech
    • N. A. Wójcik
    • K. Milewska
    • H. Świątek
    • B. Strzelecka
    • M. S. Łapiński
    • M. E. Maciejewski
    • P. Okoczuk
    • A. Rybicka
    • M. Maciejewski... and 3 others

    Realizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a

  • Metody analizy instrumentalnej polimerów

    e-Learning Courses
    • M. Strankowski
    • Ł. Piszczyk

  • Metody nieliniowej analizy danych

    e-Learning Courses
    • J. Signerska-Rynkowska
    • A. Bartłomiejczyk
    • B. Mielewska

    Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

  • Metody sztucznej inteligencji - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody prezentacji danych ekonomicznych

    e-Learning Courses
    • K. Tura-Gawron

  • Metody Matematyczne w Transporcie

    e-Learning Courses
    • K. Palikowska

    materiały do zajęć laboratoryjnych na studiach stacjonarnych II stopnia II sem kierunku Transport