Search results for: brazy aluminiowo-manganowe - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: brazy aluminiowo-manganowe

Search results for: brazy aluminiowo-manganowe

  • Bazy danych

    e-Learning Courses
    • T. Gzella
    • M. Lemańska
    • M. Dettlaff

  • Bazy danych

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej

    Podstawy baz danych  - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL

  • BAZY DANYCH

    e-Learning Courses
    • L. Zięba

  • Bazy Danych

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej

    Bazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych

  • Bazy danych w zastosowaniach

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • N. Kowalczyk

    Bazy danych - modele , implementacje ,języki

  • Wielodostępowe Struktury Danych (2324)

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • T. Kocejko

    Pojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL 

  • Podstawy Baz danych

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • T. Kocejko
    • M. Madej
    • N. Kowalczyk
    • M. Mazur-Milecka

    Bazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki

  • Podstawy baz danych (2324)

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej
    • T. Neumann
    • N. Szarwińska

    Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

  • Bazy danych w zastosowaniach (2324)

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej
    • N. Szarwińska

    Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

  • STACJE UZDATNIANIA WODY

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

    Kurs przeznaczony jest dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych, w semestrze 1, specjalności: Technologie w inżynierii środowiska (WILiŚ), Na kursie omówione zostaną zagadnienia związane z przeznaczeniem, budową oraz zasadą działania urządzeń na stacjach uzdatniania wody.

  • Odnowa wody - studia stacjonarne 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • Urządzenia do uzdatniania wody - lato 2022

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • TWS-woda - niestacjonarne -zima - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • Urządzenia do uzdatniania wody

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

    Kurs przeznaczony jest dla studentów I stopnia - inżynierskie, studiów niestacjonarnych, w semestrze 6, specjalności: Technologie w inżynierii środowiska (WILiŚ), Na kursie omówione zostaną zagadnienia związane z przeznaczeniem, budową oraz zasadą działania urządzeń na stacjach uzdatniania wody.

  • Stacje Uzdatniania Wody - lato 2022

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • Odnowa wody - studia niestacjonarne 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • Obrony dyplomów - Przewodniczący Rafał Bray

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

    Obrony prac dyplomowych. 

  • Technologia wody - stacjonarne - lato 2023/2024

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • Technologia wody I (niest.zima 2024/2025)

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • Urządzenia do uzdatniania wody - lato 2023

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • Technologia Wody - niest. - zima 2023/2024

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • Odnowa wody - niest. zima 2023/2024

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • Urządzenia do uzdatniania wody lato- 2023/2024

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

  • Technologia Wody i Ścieków - Woda (st. niestacjonarne)

    e-Learning Courses
    • R. T. Bray

    Wykład: Woda w przyrodzie i jej właściwości fizyczne. Jakość ujmowanych wód podziemnych i powierzchniowych. Wymagania, jakim powinna odpowiadać woda do picia oraz dla potrzeb przemysłu. Usuwanie domieszek i zanieczyszczeń z wody tworzących z nią układy niejednorodne. Klarowanie i sedymentacja wody. Koagulacja zanieczyszczeń wody. Koagulanty, flokulanty oraz środki wspomagające koagulację. Czynniki ograniczające przebieg koagulacji...

  • Bazy danych - 2022

    e-Learning Courses
    • A. Nabożny
    • A. Karpus
    • M. Pykała
    • M. Wróbel
    • A. Landowska
    • K. Goczyła

  • Bazy wiedzy - Nowy

    e-Learning Courses
    • W. Waloszek
    • A. Waloszek

  • Bazy danych NST

    e-Learning Courses
    • L. Zięba

  • Bazy danych (z24)

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej

    W ramach kursu - podstawowe pojęcia, modele danych, płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, obiektowo -relacyjny. Podstawy j. SQL . Bazy danych NoSQL 

  • Patentowe Bazy Danych

    e-Learning Courses
    • K. Szambelan

    Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

  • Bazy danych - 2023

    e-Learning Courses
    • E. Zamiar
    • T. Zawadzka
    • A. Karpus
    • M. Pykała
    • A. Landowska
    • K. Goczyła

  • Bazy danych - 2024

    e-Learning Courses
    • E. Zamiar
    • A. Karpus
    • M. Pykała
    • A. Landowska
    • K. Goczyła

  • Bazy wiedzy 2021/22

    e-Learning Courses
    • W. Waloszek
    • A. Waloszek

    Serwis internetowy dla przedmiotu Bazy wiedzy (sem. 6, Informatyka).

  • Bazy Danych sem. 4 (2023/24)

    e-Learning Courses
    • T. Gzella

    Bazy danych kier. Matematyka, semestr 4 rok 23/24

  • Bazy danych w Zastosowaniach

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • K. Zieliński

    Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie KIOP - 2022

    e-Learning Courses
    • A. Bobkowska
    • K. Goczyła

    informatyka, 1. stopień, semestr 7, profil bazy danych (KIOP)

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie KIOP - 2023

    e-Learning Courses
    • K. Goczyła

    informatyka, 1. stopień, semestr 7, profil bazy danych (KIOP)

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie KIOP - 2024

    e-Learning Courses
    • K. Goczyła

    informatyka, 1. stopień, semestr 7, profil bazy danych (KIOP)

  • Podstawy Baz Danych

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • K. Osiński
    • K. Zieliński
    • K. Jańczyk
    • N. Szarwińska

    Bazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL

  • Zarządzanie Systemami Baz Danych 2022/2023

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • A. Landowska

    Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).

  • Zarządzanie Systemami Baz Danych 2023/2024

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • A. Landowska

    Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).

  • Zarządzanie Systemami Baz Danych 2024/2025

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • A. Landowska

    Przedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).

  • Bazy danych 2023 (niestacjonarne)

    e-Learning Courses
    • T. Idzi
    • Z. Łubniewski

    Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

  • Bazy wiedzy - Nowy - Nowy

    e-Learning Courses
    • T. Zawadzka
    • W. Waloszek
    • A. Waloszek

  • Bazy wiedzy 2022/23

    e-Learning Courses
    • W. Waloszek

  • Bazy wiedzy 2023/24

    e-Learning Courses
    • W. Waloszek

  • Bazy danych 2024 (niestacjonarne)

    e-Learning Courses
    • T. Idzi
    • Z. Łubniewski

    Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

  • Bazy danych 2022 (niestacjonarne)

    e-Learning Courses
    • T. Idzi
    • Z. Łubniewski

    Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

  • Bazy Danych NSTAC 2022/2023

    e-Learning Courses
    • A. M. Trzaskowska

  • Bazy Danych STAC 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. M. Trzaskowska
    • K. Brodnicki

  • Bazy Danych STAC 2022/2023

    e-Learning Courses
    • A. M. Trzaskowska