Catalog e-Learning Courses
Filters
total: 17458
displaying 1000 best results Help
Catalog e-Learning Courses
Year -
-
Chemia fizyczna
e-Learning Courses -
Chemia fizyczna dla kierunku Chemia Budowlana 2022
e-Learning Courses -
Chemia Fizyczna_TCh_20_21_zima
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studenta z podstawowymi prawami fizykochemicznymi z zakresu termodynamiki chemicznej, równowag chemicznych oraz równowag fazowych, jak również przekazanie mu umiejętności rozwiązywania problemów rachun-kowych z tego zakresu a także umiejętności sprawnego i bezpiecznego wykonywania prostych doświadczeń/pomiarów wielkości fizykochemicznych wraz z właściwym przed-stawieniem i interpretacją ich...
-
Chemia FT 2023/2024 -wykład
e-Learning Courses -
Chemia i technologia materiałów barwnych 2022/2023
e-Learning Courses -
Chemia i Technologia Materiałów Barwnych 23/24
e-Learning Courses -
Chemia i technologie supramolekularne - wykład 2022/2023
e-Learning Courses -
Chemia i technologie supramolekularne_2023/2024
e-Learning Courses -
Chemia i toksykologia sądowa wykład 2022/2023
e-Learning Courses -
Chemia IS cwiczenia
e-Learning CoursesĆwiczenia z chemii na kierunku inżynieria środowiska
-
Chemia ogólna_IOSiE_23/24
e-Learning Courses -
Chemia organiczna i bioorganiczna22
e-Learning Courses -
Chemia organiczna i bioorganiczna_wykład22
e-Learning Courses -
Chemia Organiczna, kierunek Chemia, semestr V, 2023/24
e-Learning Courses -
Chemiczne Źródła Prądu
e-Learning CoursesPrzedmiot przeznaczony dla Studentów I stopnia FTiMS kierunek KE Obejmuje wykład 15 h - obecność wskazana Laboratoria 15 h - obecność obowiązkowa
-
Chemistry - Energy Technologies 2022/2023
e-Learning Courses -
Chemistry_2023/2024
e-Learning Courses -
Chemometria - Chemia (21/22 - aktualny)
e-Learning Courses -
Chemometria BT 2022/2023
e-Learning Courses -
Chemometria i metodologia badań doświadczalnych
e-Learning Courses -
Chemometria i metodologia badań doświadczalnych - 22/23
e-Learning Courses -
Chemometria w naukach o środowisku - Zielone technologie - letni 23/24
e-Learning Courses -
Chemometria w przemyśle 2021-2022
e-Learning Courses -
Chemometria w przemyśle 2023/2024
e-Learning Courses -
CNC Programming: W/L/P; DaPE; 1st grade, 6th semester, summer 23/24 (M:320405W0)
e-Learning Courses -
Composite materials - fabrication, properties and prospects of application 2023
e-Learning Courses -
Computer aided machine design
e-Learning Courses -
Computer aided machine design 2022/23
e-Learning Courses -
Computer Aided Machine Design and Manufacturing (PG_00060425)
e-Learning Courses -
Computer aided maintenance of the stock of machines - W/L (M:320406W0) DaEP 2023/2024 summer semester
e-Learning Courses -
Computer Aided Manufacturing Systems (M:320417W0)
e-Learning Courses -
Computer Aided Manufacturing Systems (M:320417W0) Mechatronika sem. 1, 2022/2023 lato
e-Learning Courses -
Computer Aided Manufacturing Systems (M:320417W0) (PG_00063000) 2023-24 Summer Semester
e-Learning Courses -
Computer Aided Manufacturing Systems, PG_00054486, Summer semester 2021/2022
e-Learning CoursesGetting acquainted with the subject of computer-aided manufacturing as well as with the tendencies inmodern manufacturing
-
Construction project I
e-Learning CoursesLearning how to prepare building elements, structural design of a single-family house
-
Contemporary Theories in Architecture
e-Learning Courses -
Conthemporary Theories in Architecture
e-Learning Courses -
Course restoration in progress copy 1
e-Learning Courses -
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
e-Learning Courses -
Cząsteczki, które zmieniły historię
e-Learning Courses -
Cząsteczki, które zmieniły historię (W, st. II, sem 03, 2022/2023)
e-Learning Courses -
Czujniki fizykochemiczne
e-Learning Courses -
Czujniki Fizyko-chemiczne
e-Learning Courses -
Ćwiczenia Fiz II (Grupa 1)
e-Learning Courses -
Data Mining 2021/2022
e-Learning CoursesThis is a web page for our course in Data Mining.
-
Data Mining 2023/24
e-Learning Courses -
Decision analysis
e-Learning Courses -
Deep Learning Basics 2023/24
e-Learning CoursesA course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.
-
Design and automation of technological processes, PG_00043714
e-Learning Courses -
Detekcja Zmian w Sygnałach (2024)
e-Learning CoursesProcedury detekcji zmian w sygnałach.