Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG

Terminy realizacji: 10 kwietnia od 10:00-12:30, 7 maja od 13:30 do 16:00, 8 maja od 10:00 do 12:30, 4 czerwca od 14:00 do 16:30, 5 czerwca od 10:00 do 12:30

Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje:

1. Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów
2. Akwizycja i wstępne przetwarzanie sygnałów pomiarowych: próbkowanie, kwantowanie i kodowanie sygnałów, twierdzenie Shanona, aliasing, konwersja analogowo-cyfrowa, szum kwantyzacji, procedury interpolacji i decymacji, karty (moduły) akwizycji danych (DAQ)
3. Detekcja sygnałów zaszumionych, podstawowe techniki redukcji szumów, usuwanie stanów przejściowych i szumów o charakterze impulsowym
4. Klasyfikacja i charakterystyka zdeterminowanych i losowych sygnałów mierzonych. Funkcja autokorelacji i gęstości widmowej mocy cyfrowych sygnałów losowych
5. Analiza częstotliwościowa sygnałów pomiarowych: dyskretna transformacja Fouriera, FFT, efektywność algorytmów; podpróbkowanie i nadpróbkowanie,
6. Filtry cyfrowe i banki filtrów w analizie sygnałów pomiarowych
7. Zastosowania filtrów adaptacyjnych Wienera, Kalmana oraz filtru komplementarnego w analizie sygnałów pomiarowych
8. Zastosowanie falek w pomiarach i diagnostyce: podstawy teorii falek w przetwarzaniu sygnałów pomiarowych, postulaty Mallata i Meyera, dyskretna transformacja falkowa, zastosowanie metod falkowych do analizy anomalii sygnałów pomiarowych
9. Zaawansowane transformacje i ich zastosowania: m.in. transformacja Hartley’a, Hilberta.
10. 1Przegląd cyfrowych metod pomiaru parametrów elektrycznych: napięcie/prąd, RLC, impedancja/admitancja
11. 1Oscyloskop cyfrowy jako narzędzie pomiarowe: pomiary parametrów przebiegów
12. 1Spektroskopia impedancyjna – metody pomiarowe: mostki, DFT, sine-fitting, ellipse-fitting