Modelowanie procesów transportowych (PG_00045922) TRANSPORT II st. 1 sem.- sem.letni 2023/2024 Jacek Oskarbski

Modele systemu transportu. Rozłożenie potoków w sieciach transportowych. Otoczenie systemu transportowego.

Prognozowanie rozwoju systemów transportowych. Dynamika procesów transportowych. Definicje: system obsługi masowej, sieć kolejkowa, sieć transportowa, proces transportowy. Grafowa reprezentacja sieci transportowej. Klasyfikacja systemów obsługi masowej. Dyscypliny obsługi. Podział systemów kolejkowych.

Niemarkowskie systemy obsługi. Modele procesu transportowego – elementy modelu, struktura, potoki ruchu.

Modele symulacyjne.

Modelowanie i zależności w strumieniu ruchu pojazdów. Podstawowe charakterystyki rozkładów zmiennych losowych wykorzystywane w opisie procesu ruchu drogowego.

Funkcje gęstości prawdopodobieństwa stosowane do opisu rozkładu wybranych parametrów w strumieniu pojazdów (ruch swobodny i nieswobodny). Ruch jako proces stochastyczny, niestacjonarny.

Makroskopowe i mezoskopowe modele ruchu – analogia hydrodynamiczna, falowy model ruchu, modele dyfuzji (Pacey’a, Payne’a, Robertsona, model o prostokątnym rozkładzie czasu jazdy pojazdów), model LWR, model komórkowy Daganzo, automaty komórkowe, modele event-based. Modele mikroskopowe – modele jazdy za liderem(m.inn. klasyczny, stimulus response, psycho-spacing, fuzzy logic, psycho-phisical, Pipes linear, Bando, Gipps, SmartPath Simulation), modele zmiany pasa ruchu, modele włączenia się do ruchu.

Modele powstawania podróży. Modele rozkładu przestrzennego. Modele podziału zadań przewozowych. Modele rozkładu ruchu w sieci transportowej. Pakiety programów do modelowania ruchu w ujęciu makro, mezo i mikroskopowym.

Teachers

Details

WWW:: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=38219 open in new tab
Start date:: 03-03-2024
Access type:: By teacher
Verified by:: Gdańsk University of Technology

seen 44 times

Search