Europejska inicjatywa na rzecz obrazowania raka jest kluczową częścią Europejskiego Planu Walki z Rakiem ( https//commission.europa.eu ) i jest powiązana z celami planu w zakresie zaawansowanych technologii cyfrowych, takich jak sztuczna inteligencja i wydajne obliczeniowo przetwarzanie danych medycznych. Ma na celu promowanie innowacji i wdrażania technologii cyfrowych w dziedzinie onkologii, dążąc do osiągnięcia bardziej precyzyjnego i skutecznego podejmowania decyzji klinicznych, diagnozy, terapii i spersonalizowanej medycyny dla pacjentów chorujących na nowotwory. Projekt EUCAIM jest skierowany do lekarzy, badaczy i innowatorów, zapewniając środki do budowy zweryfikowanych systemów wspierających diagnostykę, leczenie i medycynę spersonalizowaną. Projekt zdefiniuje ramy prawne do działań na skalę europejską, dostosowując się do specyfiki różnych krajów w zakresie zarządzania danymi obrazowymi i klinicznymi. EUCAIM wdroży założenia zgodne z ramami prawnymi, definiując wspólne modele danych, ontologie, standardy jakości i procedury anonimizacji uwzględniając zasady FAIR. Zapewni również kompleksowe narzędzie służące poprawie widoczności i wykrywalności dostępnych danych, gromadzenia metadanych, anotacji i przetwarzania rozproszonego, w tym federacyjnego uczenia, przy jednoczesnym dbaniu o prywatność danych. W ramach projektu powstanie Atlas Badań Obrazowych Nowotworów, umożliwiający rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Projekt będzie również współpracował z inicjatywą Europejskich Przestrzeni Danych Medycznych w kierunku tworzenia wysokiej jakości repozytoriów. Projekt EUCAIM to także współpraca wielu instytucji i dostawców danych, a także implementacja zaawansowanych technologii cyfrowych, takich jak algorytmy oparte na sztucznej inteligencji czy dostęp do europejskich sieci komputerowych o dużej mocy obliczeniowej, mających na celu umożliwienie kompleksowej analizy badań radiologicznych i danych klinicznych. Przy wykorzystaniu tej inicjatywy możliwe będzie osiągnięcie niespotykanych dotąd poziomów dokładności rozpoznań oraz planowanie spersonalizowanych terapii dla pacjentów chorujących na raka.