Analiza znamion skórnych przy pomocy metod przetwarzania obrazu i algorytmów inteligencji obliczeniowej - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Analiza znamion skórnych przy pomocy metod przetwarzania obrazu i algorytmów inteligencji obliczeniowej

Abstract

Nowotwory skóry są najczęściej spotykanymi nowotworami na świecie. Czerniaki złośliwe stanowią od około 5 do 7% wszystkich nowotworów złośliwych skóry u człowieka. Celem pracy była budowa zautomatyzowanego systemu do diagnostyki znamion skórnych pod kątem wykrycia czerniaka złośliwego. Omawiane narzędzie powinno służyć jako system wspomagania decyzji dla lekarzy pierwszego kontaktu lub jako system możliwiający samobadanie skóry . W trakcie projektowania aplikacji s tworzono i zaproponowanonową, rozszerzoną wersję metody dermatoskopowej ABCD Stoltza. Główne cechy znamion skórnych o charakterze nowotworowym były wyszukiwane przy pomocy metod przetwarzania obrazu oraz algorytmów obliczeniowych. Dodatkowo wytrenowano sztuczną sieć neuronową, która pełni rolę lekarza specjalisty zajmującego się interpretacją wydobytych ze znamienia cech oraz stawiającej ostateczną diagnozę. Aplikację przetestowano na 126 znamionach skórnych. Uzyskała wysoki wynik końcowy o czułości równej 98% oraz swoistości równej 73.08%.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Monographic publication
Type:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Title of issue:
W : Innowacyjne rozwiązania w obszarze automatyki, robotyki i pomiarów strony 87 - 103
Language:
Polish
Publication year:
2016
Bibliographic description:
Mikołajczyk A.: Analiza znamion skórnych przy pomocy metod przetwarzania obrazu i algorytmów inteligencji obliczeniowej// W : Innowacyjne rozwiązania w obszarze automatyki, robotyki i pomiarów/ ed. Janusz Kacprzyk Warszawa: Przemysłowy Instatytut Automatyki i Pomiarów PIAP, 2016, s.87-103
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 158 times

Recommended for you

Meta Tags