Search
Analiza znamion skórnych przy pomocy metod przetwarzania obrazu i algorytmów inteligencji obliczeniowej
Abstract
Nowotwory skóry są najczęściej spotykanymi nowotworami na świecie. Czerniaki złośliwe stanowią od około 5 do 7% wszystkich nowotworów złośliwych skóry u człowieka. Celem pracy była budowa zautomatyzowanego systemu do diagnostyki znamion skórnych pod kątem wykrycia czerniaka złośliwego. Omawiane narzędzie powinno służyć jako system wspomagania decyzji dla lekarzy pierwszego kontaktu lub jako system możliwiający samobadanie skóry . W trakcie projektowania aplikacji s tworzono i zaproponowanonową, rozszerzoną wersję metody dermatoskopowej ABCD Stoltza. Główne cechy znamion skórnych o charakterze nowotworowym były wyszukiwane przy pomocy metod przetwarzania obrazu oraz algorytmów obliczeniowych. Dodatkowo wytrenowano sztuczną sieć neuronową, która pełni rolę lekarza specjalisty zajmującego się interpretacją wydobytych ze znamienia cech oraz stawiającej ostateczną diagnozę. Aplikację przetestowano na 126 znamionach skórnych. Uzyskała wysoki wynik końcowy o czułości równej 98% oraz swoistości równej 73.08%.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- W : Innowacyjne rozwiązania w obszarze automatyki, robotyki i pomiarów strony 87 - 103
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2016
- Bibliographic description:
- Mikołajczyk A.: Analiza znamion skórnych przy pomocy metod przetwarzania obrazu i algorytmów inteligencji obliczeniowej// W : Innowacyjne rozwiązania w obszarze automatyki, robotyki i pomiarów/ ed. Janusz Kacprzyk Warszawa: Przemysłowy Instatytut Automatyki i Pomiarów PIAP, 2016, s.87-103
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 127 times