Application of fuzzy neural network for supporting measurements and control in a wastewater treatment plant
Abstract
Oczyszczanie ścieków jest jednym z ważniejszych aspektów ochrony środowiska. Nowoczesne systemy kontroli w oczyszczalniach ścieków pozwalają na poprawę jakości procesu oczyszczania redukując jednocześnie koszty. Systemy kontroli i optymalizacji jakie odkilku lat opracowuje się dla oczyszczalni ścieków, bazują zazwyczaj na skomplikowanych modelach matematycznych. Kluczowym problemem w zastosowaniu tych systemów jest duża liczba parametrów, które nie są zazwyczaj mierzone lub częstotliwość pomiarów jest niewystarczająca z punktu widzenia systemów kontroli. ChZT (chemiczne zapotrzebowanie na tlen) jest jednym z takich parametrów. Odgrywa on kluczową rolę w modelowaniu procesów osadu czynnego, jednakże, ze względu na długi czas analizy, jego zastosowanie w układzie kontroli jest utrudnione. W tej pracy określono sposoby szybkiego wyznaczania przybliżonej wartości ChZT na podstawie innych parametrów z zastosowaniem rozmytych sieci neuronowych.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuł w czasopiśmie z listy filadelfijskiej
- Published in:
-
CHEMIA ANALITYCZNA
no. 51,
pages 351 - 363,
ISSN: 0009-2223 - Language:
- English
- Publication year:
- 2006
- Bibliographic description:
- Skowroński Z., Skowrońska K., Biziuk M.: Application of fuzzy neural network for supporting measurements and control in a wastewater treatment plant// CHEMIA ANALITYCZNA. -Vol. 51., nr. nr 3 (2006), s.351-363
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 119 times