Search
Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using rotor trajectory.
Abstract
W pracy dokonano analizy zastosowania sieci neuronowych do wyznaczenia wartości wymuszeń wpływających na wielkość drgań wirnika używając trajektorii jako parametr określający drgania. Badania przeprowadzono na powietrznej, jednostopniowej turbinie modelowej. Przemieszczenia poziome i pionowe wirnika turbiny mierzono przy pomocy systemu pomiarowego i rejestrowano na oscyloskopie cyfrowym. Przeprowadzono pomiary trajektorii ruchu wirnika dla różnych warunków pracy, uwzględniając zmianę mimośrodu, zmianę luzu osiowego oraz zmianę skośnego ustawienia osi wirnika względem osi korpusu. Dokonano analiz trajektorii wirnika przy użyciu różnych funkcji inicjalizacji sieci neuronowej. Użyto sieci z jednokierunkowym przesyłaniem danych i wsteczną propagacją błędu, z kaskadowym przesyłaniem danych i wsteczną propagacją błędu, a także sieci Elmana ze wsteczną propagacją błędu.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language:
- English
- Publication year:
- 2004
- Bibliographic description:
- Pilarczyk B., Piwowarski M.: Application of neural networks for identification of forcedness having effect on magnitude of turbine rotor vibration using rotor trajectory. // / : , 2004,
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 65 times