Abstract
Wikipedia- internetowa encyklopedia do organizacji artykułów wykorzystuje system kategorii. W chwili obecnej proces przypisywania artykułu do odpowiednich kategorii tematycznych realizowany jest ręcznie przez jej edytorów. Zadanie to jest czasochłonne i wymaga wiedzy o strukturze Wikiedii. Ręczna kategoryzacja jest również podatna na błędy wynikające z faktu, że przyporządkowanie artykułu don kategorii odbywa się w oparciu o arbitralną decyzję człowieka. W artykule przedstawiono podejście oparte na klasyfikatorze SVM dokonujacego takiej kategoryzacji automatycznie. Zbadane zostało działanie klasyfikatora w sytuacji uzycia dwóch różnych sposobów reprezentacji dokumentów: opartegoa na powiązaniach pomiędzy artykułami oraz na podstawie słów występujacych w tekście. uzyskane wyniki przeprowadzonych eksperymentów autoamtycznej klasyfikacji porównane zostały z już istniejącymi przyporządkowaniami dokonanymi przez edytorów Wikipedii.
Authors (4)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
no. 19,
pages 113 - 118,
ISSN: 1732-1166 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2010
- Bibliographic description:
- Szymański J., Roman M., Borczuch G., Szulgo R.: Automatyczna klasyfikacja artykułów Wikipedii// Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne. -Vol. 19., nr. Nr 8 (2010), s.113-118
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 121 times
Recommended for you
Neural Networks, Support Vector Machine and Genetic Algorithms for Autonomous Underwater Robot Support
- J. Balicki,
- J. Masiejczyk,
- P. Przybecki
- + 1 authors