Search
Abstract
Liberalizacja rynku energii elektrycznej sprawiła, że branża elektroenergetyczna przechodzi obecnie dynamiczny rozwój różnych jej obszarów (aspektów). Jednym z aspektów jest prognozowanie mocy jednostek wytwórczych źródeł wiatrowych. W prognozowaniu wykorzystuje się różnego rodzaju narzędzia matematyczne. Autor niniejszej publikacji poświęcił szczególną uwagę sztucznym sieciom neuronowym. Za pomocą modeli neuronowych istnieje możliwość predykcji generacji mocy wytwórczej farm wiatrowych. Budowa modelu prognostycznego wymaga umiejętności programistycznych. Powszechnym środowiskiem programistycznym, umożliwiającym budowę modeli, jest oprogramowanie naukowo-techniczne MATLAB. Wykorzystując wbudowane funkcje (gotowe moduły) istnieje możliwość zbudowania modelu prognostycznego farmy wiatrowej. W artykule przedstawiono sposób modelowania wybranej struktury neuronowej za pomocą modułu Neural Toolbox oraz przeprowadzono test nauczonej sieci.
Author (1)
Cite as
Full text
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
pages 123 - 126,
ISSN: 1425-5766 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2012
- Bibliographic description:
- Rubanowicz T.: Budowa modelu prognostycznego dla farmy wiatrowej w środowisku MATLAB// Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej. -., nr. Nr 31 (2012), s.123-126
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 62 times