Search
Abstract
W artykule zaprezentowano nowe podejście do problemu klasyfikacji danych semistrukturalnych. Kryteria klasyfikacji bazują na strukturze danych (zwanej typem danych) oraz na ich usytuowaniu w grafir danych (zwanym rolą danych). Zastosowano model OEM (Object Exchange Model) do reprezentacji nazy danych semistrukturalnych. Bazując na tej reprezentacji, definiuje się typy i role obiektów semistrukturalnych i organizuje się je w struktury drzewiaste pozwalające wychwycić podobieństwa pomiędzy typami i rolami. Te podobieństwa są wnioskowane z częściowego porządku nałożonego na typy i role. Drzewa, jakie zastosowano, to dzrewa częściowego porządku, zaproponowane uprzednio do budowy indeksów na atrybutach wielowartościowych w bazach danych obiektowych i obiektowo-relacyjnych.
Author (1)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Language:
- English
- Publication year:
- 2005
- Bibliographic description:
- Goczyła K.: Capturing semantics of semi-structured data using partial-order trees// / : , 2005,
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 130 times