Search
Construction of a picewise-linear classifier by applaing discriminant analysis to decision tree induction
Abstract
Artykuł prezentuje metodę konstrukcji drzew decyzyjnych. W odróżnieniu od większości popularnych algorytmów, które wybierają pojedyncze cechy do budowy reguł decyzyjnych w węzłach drzewa, ta metoda łączy wszystkie cechy. Używa ona wieloklasowego kryterium Fishera do wydzielenia nowych cech, które są liniowa kombinacją cech pierwotnych. Takie drzewa mogą aproksymować złożone regiony decyzyjne używając mniejszej liczby węzłów w porównaniu do drzew z pojedynczą cechą w węźle. Dokładność algorytmu została zweryfikowana na rzeczywistych zbiorach danych.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Title of issue:
- Artificial Intelligence and Soft Computing strony 259 - 266
- Language:
- English
- Publication year:
- 2006
- Bibliographic description:
- Kołakowska A.: Construction of a picewise-linear classifier by applaing discriminant analysis to decision tree induction// Artificial Intelligence and Soft Computing/ ed. eds: A. Cader, L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, J. Zurada. Warszawa: EXIT, 2006, s.259-266
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 117 times