Search
Abstract
W referacie opisano problem wykrywania oraz klasyfikacji stanu retinopatii cukrzycowej ze zdjęć dna oka przy pomocy głębokich sieci neuronowych. Retinopatia cukrzycowa jest chorobą oczu często występującą u osób z cukrzycą. Nieleczona prowadzi do uszkodzenia wzroku, a nawet ślepoty. W pracy badawczej opracowano system wykrywania retinopatii cukrzycowej na podstawie zdjęć dna oka. Opracowana sieć neuronowa przypisuje stan choroby w 5 stopniowej skali – od braku choroby do najbardziej zaawansowanego stanu choroby. Zaproponowano specjalny system kodowania klas w celu uchwycenia wielkości różnicy pomiędzy rzeczywistymi a predykowanymi stanami choroby. Uzyskano wysokie wyniki klasyfikacji na zbiorze testowym. W celu oceny skuteczności działania systemu wykorzystano miary statystyczne takie jak ważona Kappa i dokładność.
Citations
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Authors (3)
-
Bartłomiej Jarzembiński inż.
- Intel
Cite as
Full text
- Publication version
- Accepted or Published Version
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.32016/1.60.07
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
pages 37 - 40,
ISSN: 1425-5766 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2018
- Bibliographic description:
- Jarzembiński B., Kwasigroch A., Grochowski M.: Diagnozowanie stanu retinopatii cukrzycowej przy pomocy głębokich sieci neuronowych// Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej. -., nr. 60 (2018), s.37-40
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.32016/1.60.07
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 114 times