Abstract
Celem niniejszego rozdziału jest przedstawienie metodyki separacji dźwięków muzycznych bez informacji a priori o dźwiękach zawartych w muzycznym miksie. W pracy pokazano, że prawidłowo wytrenowana sztuczna sieć neuronowa (SNN)jest w stanie w sposób automatyczny poprawnie sklasyfikować dźwięki zawarte w zmiksowanym sygnale. Skuteczność klasyfikacji SNN jest porównywalna z oceną subiektywną ekspertów.
Citations
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Title of issue:
- Advances in Multimedia and Network Information System Technologies strony 27 - 37
- Language:
- English
- Publication year:
- 2010
- Bibliographic description:
- Dziubiński M., Kostek B.: Evaluation of the separation algorithm performance employing ANNs// Advances in Multimedia and Network Information System Technologies/ ed. eds. Ngoc Thanh Nguyen, Aleksander Zgrzywa, Andrzej Czyżewski. Springer-Verlag Berlin Heidelberg: Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, Chapter in Advances in Intelligent and Soft Computing, 80, 2010, s.27-37
- DOI:
- Digital Object Identifier (open in new tab) 10.1007/978-3-642-14989-4_3
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 104 times