Search
Abstract
artykuł pprezentuje nowatorską technikę grupowania makromodeli dla metody fdtd. nowa technika bazuje na schemacie wielopoziomowej redukcji rzędu modeli. grupowanie makromodeli pozwala na zwiększenie szybkości symulacji w porównaniu do niezgrupowanych makromodeli, zapewniając przy tym porównywalną dokładność.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- MIKON-2008 : 17th International Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications, Wrocław, May 19-21, 2008. Vol. 3 strony 877 - 880
- Language:
- English
- Publication year:
- 2008
- Bibliographic description:
- Podwalski J., Kulas Ł., Mrozowski M.: Grouping macromodels by using multilevel model order reduction// MIKON-2008 : 17th International Conference on Microwaves, Radar and Wireless Communications, Wrocław, May 19-21, 2008. Vol. 3/ ed. ed. E. Sędek. Warszawa: Telecommunications Research Institute, 2008, s.877-880
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 89 times
Recommended for you
Model order reduction for subgridding in fdtd scheme
- Ł. Kulas,
- P. Sypek,
- J. Podwalski
- + 1 authors
2006