Abstract

Rozprawa doktorska poświęcona jest analizie nadciągających zagrożeń w sieciach społecznych. Dotyczy to takich zjawisk jak spam, phishing, kradzież tożsamości czy ataki na systemy reputacji w serwisach aukcji internetowych. W pracy zaproponowano metodę pozwalającą na wczesne wykrycie zagrożeń w sieciach społecznych w oparciu o zdefiniowane modele zachowań aktorów sieci. Modele zachowań tworzone są za pomocą podgrafów wzorcowych oraz diagramów stanów. Z każdym zachowaniem aktorów kojarzona jest odpowiednia rola (pozytywna lub negatywna) aktora w sieci. W wyniku obserwacji zmian struktury sieci w czasie oraz wykorzystaniu wzorców ról dla zachowań poprawnych i niepoprawnych możliwe jest, dzięki opracowanym algorytmom i procedurom, określenie roli każdego aktora w sieci. W oparciu o rozkład procentowy udziału aktorów pełniących role pozytytwne i negatywne w sieci dokonywana jest ocena poziomu bezpieczeństwa analizowanej sieci społecznej.

Author (1)