Search
Abstract
W niniejszej pracy została przedstawiona metodologia konstrukcji i oceny systemu cyfrowego automatycznie klasyfikującego dane pochodzące z elektroencefalografu. Opracowana procedura badawcza pozwoliła na przetestowanie rozwiązania na różnych osobach, w różnym wieku, o różnych porach dnia, z wykorzystaniem różnych konfiguracji urządzeń i modeli zjawiska. Uzyskano stuprocentową skuteczność automatycznego rozpoznania stanu spoczynkowego kory wzrokowej. Architektura rozwiązania została oparta o algorytm maszyny wektorów nośnych, a także wektorowe reprezentacje aktywności mózgu utworzone z wykorzystaniem szybkiej transformacji Fouriera.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2021
- Bibliographic description:
- Atroszko J.: Klasyfikacja aktywności kory wzrokowej za pomocą elektroencefalografu// Uczenie maszynowe i systemy rozproszone/ : , 2021, s.271-285
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 79 times