Low order autoregressive (AR) models for FDTD analysis of microwave filters.

Piotr Kozakowski; Michał Mrozowski

Low order autoregressive (AR) models for FDTD analysis of microwave filters.

Abstract

Artykuł opisuje zastosowanie modeli AR w celu poprawy efektywności analizy struktur filtrujących metodą różnic skończonych w dziedzinie czasu (FD-TD). Opisanych jest szereg kryteriów pozwalających na automatyczne tworzenie modeli AR sygnałów czasowych, w tym wybór fragmentu odpowiedzi układu stanowiący podstawę ekstrakcji współczynników modelu, współczynnika decymacji oraz rzędu modelu. Skuteczność wprowadzonych kryteriów zweryfikowano modelując odpowiedzi czasowe szeregu filtrów pasmowo-przepustowych.

Authors (2)

Cite as

Full text

download paper

downloaded 25 times

Publication version: Accepted or Published Version
License: open in new tab

full content of the article see on external site open in new tab

Keywords

Details

Category:: Articles
Type:: artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Published in:: Journal of Telecommunications and Information Technology no. 1, pages 48 - 51,
ISSN: 1509-4553
Language:: English
Publication year:: 2002
Bibliographic description:: Kozakowski P., Mrozowski M.: Low order autoregressive (AR) models for FDTD analysis of microwave filters. // Journal of Telecommunications and Information Technology. -Vol. 1., (2002), s.48-51
Verified by:: Gdańsk University of Technology