Machine learning system for estimating the rhythmic salience of sounds. - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Machine learning system for estimating the rhythmic salience of sounds.

Abstract

W artykule przedstawiono badania dotyczące wyszukiwania danych rytmicznych w muzyce. W pracy przedstawiono postać funkcji rankingujacej poszczególnych dźwięków frazy muzycznej. Opracowano metodę tworzenia wszystkich możliwych hierarchicznych struktur rytmicznych, zwanych hipotezami rytmicznymi. Otrzymane hipotezy są następnie porządkowane w kolejności malejącej wartości funkcji rankingującej, aby ustalić, która ze znalezionych hipotez będzie uznana za właściwą strukturę rytmiczną utworu muzycznego. Postać funkcji rankingującej będzie znaleziona dzięki szacowaniu wpływu własności fizycznych dźwięków tworzących utwór na ich wagi rytmiczne. W tym celu autorzy proponują zastosowanie systemów uczących się, w tym opartych o reguły asocjacyjne z dziedziny data mining.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Language:
English
Publication year:
2005
Bibliographic description:
Kostek B., Wójcik J.: Machine learning system for estimating the rhythmic salience of sounds. // . -., (2005),
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 101 times

Recommended for you

Meta Tags