Methodology of Selecting the Optimal Receptor to Create an Electrochemical Immunosensor for Equine Arteritis Virus Protein Detection - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Methodology of Selecting the Optimal Receptor to Create an Electrochemical Immunosensor for Equine Arteritis Virus Protein Detection

Abstract

The study reports a methodology of selecting the optimal receptor to create an electrochemical immunosensor for equine arteritis virus (EAV) protein detection. The detection was based on antigen recognition by antibodies immobilized on gold electrodes. Modification steps were controlled by electrochemical impedance spectroscopy and cyclic voltammetry measurements. In order to obtain the impedance immunosensor with the best parameters, seven different receptors complementary to equine arteritis virus protein were used. In order to make the selection, a rapid screening test was carried out to check the sensor’s response to blank, extremely low and high concentrations of target EAV protein, and negative sample: M protein from Streptococcus equi and glycoprotein G from Equid alphaherpesvirus 1. F6 10G receptor showed the best performance.

Citations

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 2

    Scopus

Authors (17)

  • Photo of dr Wioleta Białobrzeska

    Wioleta Białobrzeska dr

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of mgr Katarzyna Pałka

    Katarzyna Pałka mgr

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of  Rafał Walkusz

    Rafał Walkusz

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of  Justyna Roguszczak

    Justyna Roguszczak

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of  Tomasz Łęga

    Tomasz Łęga

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of  Marta Sosnowska

    Marta Sosnowska

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of  Małgorzata Biedulska

    Małgorzata Biedulska

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of  Joanna Kreczko Kurzawa

    Joanna Kreczko Kurzawa

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of mgr Ewelina Bięga

    Ewelina Bięga mgr

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of dr inż. Joanna Wysocka

    Joanna Wysocka dr inż.

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of  Marta Lisowska

    Marta Lisowska

    • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Polski Ośrodek Rozwoju Technologii, ul. Stabłowicka 147, 54-066 Wrocław
  • Photo of  Katarzyna Niedźwiedzka

    Katarzyna Niedźwiedzka

    • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Polski Ośrodek Rozwoju Technologii, ul. Stabłowicka 147, 54-066 Wrocław
  • Photo of  Tomasz Lipiński

    Tomasz Lipiński

    • Sieć Badawcza Łukasiewicz - Polski Ośrodek Rozwoju Technologii, ul. Stabłowicka 147, 54-066 Wrocław
  • Photo of dr Sabina Żołędowska

    Sabina Żołędowska dr

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk
  • Photo of dr inż. Dawid Nidzworski

    Dawid Nidzworski dr inż.

    • Instytut Biotechnologii i Medycyny Molekularnej, ul. Trzy Lipy 3, 80-127 Gdańsk

Keywords

Details

Category:
Articles
Type:
artykuły w czasopismach
Published in:
Chemosensors no. 9, pages 265 - 279,
ISSN: 2227-9040
Language:
English
Publication year:
2021
Bibliographic description:
Brodowski M., Kowalski M., Białobrzeska W., Pałka K., Walkusz R., Roguszczak J., Łęga T., Sosnowska M., Biedulska M., Kurzawa J. K., Bięga E., Wysocka J., Lisowska M., Niedźwiedzka K., Lipiński T., Żołędowska S., Nidzworski D.: Methodology of Selecting the Optimal Receptor to Create an Electrochemical Immunosensor for Equine Arteritis Virus Protein Detection// Chemosensors -Vol. 9,iss. 9 (2021), s.265-279
DOI:
Digital Object Identifier (open in new tab) 10.3390/chemosensors9090265
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 102 times

Recommended for you

Meta Tags