Abstract
Artykuł zawiera przegląd zakresu prac badawczych, które prowadzone są w Politechnice Gdańskiej w ramach realizowanego projektu badawczo-rozwojowego. Opisany jest rozproszony system monitoringu i komunikacji multimedialnej, realizujący kompleksowe zarządzanie zasobami mobilnymi i komunikację multimedialną w czasie rzeczywistym pomiędzy elementami systemu. System realizuje równoczesną analizę obrazu, dźwięku i sygnałów pochodzących z dołączonych czujników w celu wykrywania określonych typów zdarzeń i automatycznego generowania alertów. Wyposażenie patroli w mobilne terminale multimedialne pozwala na ciągłe monitorowanie sytuacji w punkcie wystąpienia zdarzenia, również w trakcie przemieszczania się i przygotowania do interwencji. Na potrzeby wizualizacji statusu i pozycji jednostek odległych stworzony został system geoinformatyczny, przygotowany do pracy na jednostkach mobilnych, komputerach stacjonarnych oraz PDA. W dalszej części opisane są algorytmy analizy obrazu w celu wykrywania zdarzeń, metody klasyfikacji zdarzeń, przykłady zastosowań. Następnie przedstawione są algorytmy analizy i rozpoznawania dźwięków. Na zakończenie omówione są wyniki prac nad wykorzystaniem technologii RFID do lokalizacji i identyfikacji obiektów oraz przykłady zastosowań.
Authors (8)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- Praktyczne elementy zwalczania przestępczości zorganizowanej i terroryzmu : Nowoczesne technologie i praca operacyjna. - [praca zbiorowa] strony 211 - 226
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2009
- Bibliographic description:
- Czyżewski A., Ciarkowski A., Dalka P., Jędruch W., Kozielecki P., Szczuko P., Szwoch G., Żwan P.: Multimedialny system wspomagający identyfikację i zwalczanie przestępczości oraz terroryzmu// Praktyczne elementy zwalczania przestępczości zorganizowanej i terroryzmu : Nowoczesne technologie i praca operacyjna. - [praca zbiorowa]/ ed. eds. Lech Paprzycki, Zbigniew Rau. Warszawa: Oficyna Wolters Kluwer, 2009, s.211-226
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 172 times
Recommended for you
Multimodal Audio-Visual Recognition of Traffic Events
- K. Łopatka,
- J. Kotus,
- M. Szczodrak
- + 3 authors