Search
Abstract
Przedyskutowano problem rozpoznawania degradacji geometrycznej. Skuteczne zastosowanie wybranego typu sieci neuronowej (SSN) jest prezentowane w referacie. SSN wykrywająca typy degradacji geometrycznej wykazała wysoką jakość. Pokazano pewną możliwość ekstrapolacji takich SSN. Pokazano możliwość wykrywania typów degradacji geometrycznej nawet w przypadku pozyskiwania niepełnych danych pomiarowych.
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- [Materiały] 5th European Conference on Turbomachinery. 17-21.03.2003 Prague, Czech Republic strony 381 - 390
- Language:
- English
- Publication year:
- 2003
- Bibliographic description:
- Głuch J.: Neural Network Application for Recognition of Geometry Degradation of Power Cycle Components// [Materiały] 5th European Conference on Turbomachinery. 17-21.03.2003 Prague, Czech Republic/ ed. M. Stastny, C. Sieverding, G. Bois : , 2003, s.381-390
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 64 times
Recommended for you
Rozpoznawanie typu degradacji geometrycznej układu łopatkowego turbin parowych
- J. Głuch,
- J. Krzyzanowski
2003