Optymalizacja kosztu działania aplikacji na urządzeniach mobilnych wspomaganych przez chmurę obliczeniową - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Optymalizacja kosztu działania aplikacji na urządzeniach mobilnych wspomaganych przez chmurę obliczeniową

Abstract

Rozprawa doktorska dotyczy problemu optymalnego rozdziału aplikacji na dwa heterogeniczne środowiska – urządzenie mobilne i chmurę obliczeniową – w celu minimalizacji kosztu jej wykonania. W części wstępnej przedstawiona została problematyka dotycząca urządzeń mobilnych, w tym urządzeń IoT (Internet of Things), architektury chmury obliczeniowej, a także istniejące badania związane ze współpracą pomiędzy urządzeniami mobilnymi i chmurą. W pracy wykazano, że w ogólności problem minimalizacji całkowitego kosztu wykonania z ograniczeniami należy do problemów klasy złożoności NP i jest to pierwsza teza rozprawy. Opracowano dwa modele aplikacji oparte o teorię grafów: model statyczny, w którym parametry wykonania komponentów aplikacji są stałe, oraz model dynamiczny, który może być stosowany do aplikacji o zmiennych parametrach wykonania w kolejnych iteracjach. Model dynamiczny odnosi się do paradygmatu programowania funkcyjno-reaktywnego, którego zastosowanie pozwala na modelowanie złożonych aplikacji interaktywnych za pomocą strumieni zdarzeń i przetwarzających je operatorów. W celu wykazania drugiej tezy rozprawy zaproponowano heurystyczne algorytmy rozdziału, które zostały porównane w testach teoretycznych oraz w badaniach eksperymentalnych: algorytm genetyczny o złożoności wielomianowej oraz iteracyjny algorytm o złożoności liniowej względem liczby komponentów. Do przeprowadzenia badań zaimplementowany został szkielet aplikacji (framework) oraz moduł zarządzający umożliwiający rozdział komponentów aplikacji pomiędzy urządzeniem i chmurą obliczeniową. Zbudowano również środowisko badawcze oparte o chmurę oraz emulator urządzenia mobilnego. Eksperymenty dotyczyły dwóch przykładowych aplikacji: interaktywnej aplikacji mobilnej do gry w szachy oraz aplikacji do monitorowania parkingu przeznaczonej dla urządzeń IoT. Porównano zaproponowane algorytmy rozdziału z uwzględnieniem różnych konfiguracji środowiska i wykazano, że iteracyjny algorytm rozdziału ma zastosowanie w przypadku aplikacji o zmiennej charakterystyce komponentów. W podsumowaniu rozprawy omówiono otrzymane wyniki oraz przedstawiono dalsze kierunku rozwoju.

Cite as

Full text

download paper
downloaded 346 times
Publication version
Accepted or Published Version
License
Copyright (Author(s))

Keywords

Details

Category:
Thesis, nostrification
Type:
praca doktorska pracowników zatrudnionych w PG oraz studentów studium doktoranckiego
Language:
Polish
Publication year:
2018
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 124 times

Recommended for you

Meta Tags