Abstract
Celem opisywanych prac jest porównanie efektywności wybranych metod sztucznej inteligencji w wyznaczaniu rytmu dla zapisu symbolicznego muzyki. Opisano sposób wykorzystania sztucznych sieci neuronowych i zbiorów przybliżonych do poszukiwania właściwej struktury rytmicznej utworu. Analizowane są fizyczne atrybuty dźwięku, które są najbardziej znaczące dla określenia położenia dźwięku na pozycji akcentowanej lub nieakcentowanej. Wyniki eksperymentów wykazały, iż analiza wyłącznie długości dźwięku jest wystarczająca dla uzyskania poprawnej struktury rytmicznej.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Title of issue:
- International Conference on Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms strony 774 - 783
- Language:
- English
- Publication year:
- 2007
- Bibliographic description:
- Kostek B., Wójcik J., Szczuko P..: Searching for metric structure of musical files, W: International Conference on Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms, 2007, Springer-Verlag,.
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 102 times