Abstract
W pracy zaprezentowano i omówiono rodzaje sieci neuronowych, obszary ich zastosowań oraz metody uczenia. Przedstawiono teorie działania oraz ich interpretacje matematyczną i numeryczną. Szczególną uwagę zwrócono na możliwości uzyskania modelu obliczeniowego oraz obszarów jego stosowania przez wzgląd na unikalne cech Sztucznych Sieci Neuronowych (SSN). Jako przykład pracy sieci zaprezentowano model obliczeniowy identyfikujący własności amoniaku.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Chłodnictwo : organ Naczelnej Organizacji Technicznej
pages 12 - 16,
ISSN: 0009-4919 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2012
- Bibliographic description:
- Kołoła R., Klugmann-Radziemska E.: Sieci neuronowe jako alternatywny sposób uzyskania modelu obliczeniowego// Chłodnictwo : organ Naczelnej Organizacji Technicznej. -., nr. nr 1-2 (2012), s.12-16
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 143 times