Search
Abstract
Artykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano dwie metody prognozowania zagrożeń firm upadłością: sztuczne sieci neuronowe oraz logikę rozmytą. W badaniach autor wykorzystał dane dotyczące 185 spółek notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Populacja ta została podzielona na próbę uczącą i testową. Każde z analizowanych przedsiębiorstw opisanych zostało za pomocą wartości bezwzględnych 14 wskaźników finansowych oraz dynamiki ich zmian.
Author (1)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Pieniądze i Więź
no. R. 13,
pages 155 - 164,
ISSN: 1506-7513 - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2010
- Bibliographic description:
- Korol T.: Skuteczność systemu eksperckiego i sztucznej inteligencji w prognozowaniu upadłości firm// Pieniądze i Więź. -Vol. R. 13., nr. Nr 1 (46) (2010), s.155-164
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 197 times