Search
Abstract
W artykule zaprezentowano wybrane metod sztucznej inteligencji do zwiększania efektywności bankowych systemów informatycznych. Wykorzystanie metody wektorów wspierających czy sztucznych sieci neuronowych w połączeniu z nowoczesną technologią mikroprocesorową umożliwia znaczący wzrost konkurencyjności banku poprzez dodanie nowych funkcjonalności. W rezultacie możliwe jest także złagodzenie skutków kryzysu finansowego.
Authors (4)
Cite as
Full text
download paper
downloaded 171 times
- Publication version
- Accepted or Published Version
- License
-
open in new tab
Keywords
Details
- Category:
- Articles
- Type:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Published in:
-
Współczesna Gospodarka
pages 1 - 14,
ISSN: 2082-677X - Language:
- Polish
- Publication year:
- 2013
- Bibliographic description:
- Balicki J., Przybyłek P., Zadroga M., Zakidalski M.: Sztuczne sieci neuronowe oraz metoda wektorów wspierających w bankowych systemach informatycznych// Współczesna Gospodarka. -., nr. 4 (2013), s.1-14
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 163 times