Techniczne aspekty niezawodnej chmury obliczeniowej - Publication - Bridge of Knowledge

Search

Techniczne aspekty niezawodnej chmury obliczeniowej

Abstract

Powszechnie wykorzystuje się przetwarzanie w chmurze ze względu na redukcję kosztów zakupu sprzętu oraz łatwość zarządzania środowiskiem. W artykule zaproponowano architekturę prywatnej chmury obliczeniowej opracowanej i uruchomionej na Politechnice Gdańskiej, w ramach której wdrożono nowy portal MOST Wiedzy. Technologia wykorzystana do budowy zarówno chmury, jak i portalu wykorzystuje jedynie rozwiązania open source. Omówiono aspekty niezawodności takiego rozwiązania rozważając wysoką dostępność, łatwość utrzymania i wydajność. Wykorzystana architektura składająca się z bezstanowych usług typu REST jest elastyczna i pozwala na wytwarzanie zgodne z metodologią TDD (test-driven development), co wpływa na wyższą jakość oprogramowania. Programowanie funkcyjne umożliwiło sterowanie wykonaniem w sposób bardziej wydajnym niż z wykorzystaniem tradycyjnej w języku Java obsługi wyjątków. W ten sposób proces wytwarzania jest bardzo efektywny, a oprogramowanie wynikowe szybsze i wyższej jakości.

Cite as

Full text

download paper
downloaded 188 times
Publication version
Accepted or Published Version
License
Creative Commons: CC-BY-NC-SA open in new tab

Keywords

Details

Category:
Conference activity
Type:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Title of issue:
INFOBAZY 2017 – Bazy Danych dla Nauki – dane, wiedza, e-usługi strony 1 - 6
Language:
Polish
Publication year:
2017
Bibliographic description:
Lubomski P., Pszczoliński P., Kalinowski A.: Techniczne aspekty niezawodnej chmury obliczeniowej// INFOBAZY 2017 – Bazy Danych dla Nauki – dane, wiedza, e-usługi/ Gdańsk: , 2017, s.1-6
Bibliography: test
  1. Q. Zhang, L. Cheng, and R. Boutaba, "Cloud computing: State-of-the-art and research challenges," Journal of Internet Services and Applications, vol. 1, no. 1, pp. 7-18, 2010. open in new tab
  2. P. Lubomski, A. Kalinowski, and H. Krawczyk, "Multi-level Virtualization and Its Impact on System Performance in Cloud Computing," in Communications in Computer and Information Science, vol. 608, 2016, pp. 247-259. open in new tab
  3. D. Bernstein, "Containers and Cloud: From LXC to Docker to Kubernetes," IEEE Cloud Computing, vol. 1, no. 3, pp. 81-84, 2014. open in new tab
  4. R. Van den Bossche, K. Vanmechelen, and J. Broeckhove, "Cost-Optimal Scheduling in Hybrid IaaS Clouds for Deadline Constrained Workloads," in 2010 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computing, 2010, pp. 228-235. open in new tab
  5. L. Richardson and S. Ruby, RESTful Web Services. 2008.
  6. J. Han, E. Haihong, G. Le, and J. Du, "Survey on NoSQL database," in Proceedings -2011 6th International Conference on Pervasive Computing and Applications, ICPCA 2011, 2011, pp. 363-366.
  7. S. Hammond and D. Umphress, "Test driven development: the state of the practice," Proceedings of the 50th Annual Southeast Regional Conference, pp. 158-163, 2012. open in new tab
  8. "Multidyscyplinarny Otwarty System Transferu Wiedzy -MOST Wiedzy." [Online]. open in new tab
  9. "Creative Commons Licenses," 2015. [Online]. Available: http://creativecommons.org/licenses/. open in new tab
  10. "Nginx Ingress Controller." [Online]. Available: https://github.com/kubernetes/ingress/tree/master/controllers/nginx. [Accessed: 12-May- 2017]. open in new tab
  11. [11] "Production-Grade Container Orchestration." [Online]. Available: https://kubernetes.io/. [Accessed: 12-May-2017]. open in new tab
  12. [12] "Operating etcd clusters for Kubernetes." [Online]. Available: https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/configure-etcd/. [Accessed: 12- May-2017]. open in new tab
  13. [13] "GlusterFS -Storage for your Cloud." [Online]. Available: https://www.gluster.org. [Accessed: 23-Aug-2017]. open in new tab
  14. [14] "Weave Cloud: Simplify Containers & Microservices." [Online]. Available: https://www.weave.works/. [Accessed: 23-Aug-2017]. open in new tab
  15. [15] "Pods." [Online]. Available: https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod/. [Accessed: 23-Aug-2017]. open in new tab
  16. A. Balalaie, A. Heydarnoori, and P. Jamshidi, "Microservices Architecture Enables DevOps: Migration to a Cloud-Native Architecture," IEEE Software, vol. 33, no. 3, pp. 42-52, May 2016. open in new tab
  17. V. Subramaniam, "Functional Programming in Java: Harnessing the Power of Java 8 Lambda Expressions," Harnessing the Power of Java 8 Lambda Expressions, p. 171, 2014.
  18. Artykuł powstał w ramach projektu "Multidyscyplinarny Otwarty System Transferu Wiedzy -MOST Wiedzy" -umowa nr POPC.02.03.01-00-0014/16-00. open in new tab
Sources of funding:
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 240 times

Recommended for you

Meta Tags