Search results for: CLASS IMBALANCE - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: CLASS IMBALANCE

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (15)

Search results for: CLASS IMBALANCE

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

  • Katedra Energoelektroniki i Maszyn Elektrycznych

    * Modelowania, projektowania i symulacji przekształtników energoelektronicznych * Sterowania i diagnostyki przekształtników energoelektronicznych * Kompatybilności elektromagnetycznej przekształtników i regulowanych napędów elektrycznych * Jakości energii elektrycznej * Modelowania, projektowania i diagnostyki maszyn elektrycznych i transformatorów * Projektowania czujników i silników piezoelektrycznych * Technik CAD i CAE dla...

  • Zespół Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej

    Specjalność badawcza KIMiA wiąże się z techniką b.w.cz. i dotyczy zakresu częstotliwości od setek megaherców do kilkudziesięciu gigaherców. Przedmiotem badań teoretycznych (analiza, synteza, symulacja i modelowanie komputerowe,) oraz eksperymentalnych są elementy (prowadnice, sprzęgacze, rozgałęzienia) oraz układy pasywne (cyrkulatory, przesuwniki fazy, obciążenia, tłumiki) i aktywne (wzmacniacze, mieszacze, powielacze, modulatory),...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (4)

Search results for: CLASS IMBALANCE

Other results Pokaż wszystkie wyniki (9)

Search results for: CLASS IMBALANCE

  • Performance Analysis of Machine Learning Methods with Class Imbalance Problem in Android Malware Detection

    Publication
    • A. G. Akintola
    • A. O. Balogun
    • H. A. Mojeed
    • F. Usman-Hamza
    • S. A. Salihu
    • K. S. Adewole
    • G. B. Balogun
    • P. O. Sadiku

    - International Journal of Interactive Mobile Technologies - Year 2022

    Due to the exponential rise of mobile technology, a slew of new mobile security concerns has surfaced recently. To address the hazards connected with malware, many approaches have been developed. Signature-based detection is the most widely used approach for detecting Android malware. This approach has the disadvantage of being unable to identify unknown malware. As a result of this issue, machine learning (ML) for detecting malware...

    Full text available to download

  • Sampling-based novel heterogeneous multi-layer stacking ensemble method for telecom customer churn prediction

    Publication
    • F. E. Usman-Hamza
    • A. O. Balogun
    • R. T. Amosa
    • L. F. Capretz
    • H. A. Mojeed
    • S. A. Salihu
    • A. G. Akintola
    • M. A. Mabayoje

    - Scientific African - Year 2024

    In recent times, customer churn has become one of the most significant issues in business-oriented sectors with telecommunication being no exception. Maintaining current customers is particularly valuable due to the high degree of rivalry among telecommunication companies and the costs of acquiring new ones. The early prediction of churned customers may help telecommunication companies to identify the causes of churn and design...

    Full text available to download

  • Study of Multi-Class Classification Algorithms’ Performance on Highly Imbalanced Network Intrusion Datasets

    Publication

    - Informatica - Year 2021

    This paper is devoted to the problem of class imbalance in machine learning, focusing on the intrusion detection of rare classes in computer networks. The problem of class imbalance occurs when one class heavily outnumbers examples from the other classes. In this paper, we are particularly interested in classifiers, as pattern recognition and anomaly detection could be solved as a classification problem. As still a major part of...

    Full text available to download

  • Robustness in Compressed Neural Networks for Object Detection

    Publication

    - Year 2021

    Model compression techniques allow to significantly reduce the computational cost associated with data processing by deep neural networks with only a minor decrease in average accuracy. Simultaneously, reducing the model size may have a large effect on noisy cases or objects belonging to less frequent classes. It is a crucial problem from the perspective of the models' safety, especially for object detection in the autonomous driving...

    Full text available to download

  • Compact 4 × 4 butler matrix with non‐standard phase differences for IoT applications

    Publication

    Butler matrices represent a popular class of feeding networks for antenna arrays. Large dimensions and the lack of flexibility in terms of achievable output phase difference make conventional Butler structures of limited use for modern communication devices. In this work, a compact planar 4 × 4 matrix with non-standard relative phase shifts of –30º, 150º, –120º, and 60º has been proposed. The structure is designed to operate at...

    Full text available to download