Search results for: CRACKPROPAGATION DELAY - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: CRACKPROPAGATION DELAY

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (65)

Search results for: CRACKPROPAGATION DELAY

  • Zespół Katedry Analizy Nieliniowej i Statystyki

    W Katedrze prowadzone są badania w trzech wiodących kierunkach. Pierwszy dotyczy zastosowania metod topologicznych i wariacyjnych w układach dynamicznych, w teorii równań różniczkowych zwyczajnych i cząstkowych oraz w teorii bifurkacji. Drugim kierunkiem badań Katedry jest zastosowanie rachunku prawdopodobieństwa i teorii aproksymacji. Ostatnią specjalizacją jest Geometria i Grafika Komputerowa, która istnieje od 2014 roku. Wybór...

  • Zespół Teleinformatyki

    Działalność dydaktyczna katedry związana jest z teorią informacji, metodami probabilistycznymi, statystyką matematyczną oraz szeroką gamą przedmiotów z obszaru organizacji pracy , oceny wydajności, zarządzania i projektowania sieci komputerowych. Katedra prowadzi w tym obszarze specjalność Sieci Komputerowe - oferowaną dla studentów kierunku Informatyka.* projektowania i oceny efektywności przewodowych i bezprzewodowych sieci LAN,...

  • Zespół Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych

    Aktualnie zespół Katedry prowadzi działalność badawczą w dziedzinie szeroko rozumianej radiokomunikacji, przy czym do najważniejszego nurtu naszej działalności zaliczamy badania systemowe w następujących obszarach: trendy rozwojowe współczesnej radiokomunikacji obejmujące systemy LTE, nowe interfejsy radiowe oraz zarządzanie zasobami radiowymi, radio programowalne określane skrótowo nazwą SDR (Software Defined Radio), zwłaszcza...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (15)

Search results for: CRACKPROPAGATION DELAY

Other results Pokaż wszystkie wyniki (451)

Search results for: CRACKPROPAGATION DELAY

  • A Bayesian regularization-backpropagation neural network model for peeling computations

    Publication
    • S. Gouravaraju
    • J. Narayan
    • R. Sauer
    • S. S. Gautam

    - JOURNAL OF ADHESION - Year 2023

    A Bayesian regularization-backpropagation neural network (BRBPNN) model is employed to predict some aspects of the gecko spatula peeling, viz. the variation of the maximum normal and tangential pull-off forces and the resultant force angle at detachment with the peeling angle. K-fold cross validation is used to improve the effectiveness of the model. The input data is taken from finite element (FE) peeling results. The neural network...

    Full text available to download

  • A sine wave delay estimator

    Publication

    Zaprezentowano nowe rozwiązanie dyskretno-czasowego estymatora ułamkowego opóźnienia sygnału sinusoidalnego, działające w systemie z otwartą pętlą sprzężenia zwrotnego. Proponowane rozwiązanie wykorzystuje koncepcję transformowania za pomocą filtru Hilberta sygnału referencyjnego celem estymacji różnicy fazy tego sygnału względem zaszumionego sygnału odebranego o znormalizowanej (względem okresu próbkowania) częstotliwości - bardzo...

  • A Nyquist filter of fractional delay

    Publication

    In the paper a novel discrete-time FIR fractonal delay specjal filter is investigated. This is a Nyquist filter which, besides the traditional its attribute (interymbol interference (ISI) free property), has the ability to compensate for subsample transmission delay involved, for example, in multipath propagation channel. The performance of the filter is analysed and illustrated.

  • Functional delay fractional equations

    In this paper, we discuss functional delay fractional equations. A Banach fixed point theorem is applied to obtain the existence (uniqueness) theorem. We also discuss such problems when a delay argument has a form α(t) = αt, 0 < α < 1, by Rusing the method of successive approximations. Some existence results are also formulated in this case. An example illustrates the main result.

    Full text to download in external service

  • On delay differential equations with boundary conditions

    Podano warunki na istnienie rozwiązania zagadnienia brzegowego typu opóźnionego, zakładając pewne warunki monotoniczności funkcji występującej po prawej stronie naszego zagadnienia. Pokazano, że dwa ciągi monotoniczne są zbieżne do rozwiązania dokładnego.