Filters
total: 130
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (101)
Search results for: DETECTION OF SOUND DIRECTION
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Research Potential* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
-
Zespół badawczo-rozwojowy systemów hydroakustycznych
Research Potential* systemy hydroakustyczne (nawigacyjne, echolokacyjne i komunikacyjne) * przetworniki ultradźwiękowe i anteny hydroakustyczne * propagacja fal akustycznych w morzu i wodach śródlądowych * prowadzone są również prace badawcze w zakresie akustyki teoretycznej, przetwarzania sygnałów analogowych i cyfrowych i techniki ultradźwiękowej * Katedry ma bogate, wieloletnie doświadczenie w budowie systemów hydroakustycznych, poczynając od...
-
Zespół Obrabiarek, Narzędzi i Obróbki Skrawaniem
Research PotentialMechaniczna technologia drewna
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (29)
Search results for: DETECTION OF SOUND DIRECTION
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Business OfferNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
-
Laboratorium Badań Środowiskowych w Transporcie
Business OfferBadania sygnałów akustycznych i drganiowych. Analizy sygnałów wibroakustycznych.
-
Laboratorium Technologii Maszyn i Inżynierii Odwrotnej
Business Offer
Other results Pokaż wszystkie wyniki (2795)
Search results for: DETECTION OF SOUND DIRECTION
-
Detection of the Incoming Sound Direction Employing MEMS Microphones and the DSP
PublicationA 3D acoustic vector sensor based on MEMS microphones and its application to road traffic monitoring is presented in the paper. The sensor is constructed from three pairs of digital MEMS microphones, mounted on the orthogonal axes. Signals obtained from the microphones are used to compute sound intensity vectors in each direction. With this data, it is possible to compute the horizontal and vertical angle of an incoming sound....
-
Detection of the Bee Queen Presence Using Sound Analysis
PublicationThis work describes the system and methods of data analysis we use for beehive monitoring. We present overview of the hardware infrastructures used in hive monitoring systems and we describe algorithms used for analysis of this kind of data. Based on acquisited signals we construct the application that is capable to detect an absence of honey bee queen. We describe our method of signal analysis and present results that allow us...
-
Detection and Direction-of-Arrival Estimation of Weak Spread Spectrum Signals Received with Antenna Array
PublicationThis paper presents a method for the joint detection and direction of arrival (DOA) estimation of low probability of detection (LPD) signals. The proposed approach is based on using the antenna array to receive spread-spectrum signals hidden below the noise floor. Array processing exploits the spatial correlation between phase-delayed copies of the signal and allows us to evaluate the parameter used to make the decision about the...
-
Principles of computing and displaying the results of detection by underwater systems as part of sound velocity measurements.
PublicationPraca zawiera szczegółowy opis metodyki prowadzenia obliczeń i ekspozycji wyników przewidywanych warunków detekcji systemów hydroakustycznych w zestawie pomiarowym rozkładów prędkości dźwięku. Podstawa obliczeń są zamierzone rozkłady wartości prędkości propagacji dźwięku w funkcji głębokości akwenu a metodyka polega na kojarzeniu wyliczonego metodą gęstości promieni rozkładu natężenia fali akustycznej w pionowym przekroju akwenu...
-
Evaluation of sound event detection, classification and localization in the presence of background noise for acoustic surveillance of hazardous situations
PublicationAn evaluation of the sound event detection, classification and localization of hazardous acoustic events in the presence of background noise of different types and changing intensities is presented. The methods for separating foreground events from the acoustic background are introduced. The classifier, based on a Support Vector Machine algorithm, is described. The set of features and samples used for the training of the classifier...