Search
Filters
total: 15
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (14)
Search results for: ISOLATION FOREST
-
Katedra Chemii Analitycznej
Research PotentialZespół naukowo-badawczy z Katedry Chemii Analitycznej prowadzi badania podstawowe w zakresie: -opracowania nowych procedur analitycznych przeznaczonych do wykrywania, identyfikacji oraz oznaczenia szerokiego spectrum analitów w próbkach różnego typu materiałów charakteryzujących się złożonym a często także zmiennym składem matrycy, -budowy i badań charakterystyki analitycznej nowych typów elektronicznych nosów, -oszacowania wpływu...
-
Katedra Konstrukcji Metalowych
Research PotentialKierunki badań w Zespole Konstrukcji Metalowych są ściśle powiązane z następująca tematyką: liniowe i nieliniowe analizy numeryczne oraz badania konstrukcji prętowych i powłokowych, zagadnienia dynamiki konstrukcji metalowych, imperfekcje w konstrukcjach metalowych, identyfikacja naprężeń wewnętrznych w stali, inżynieria sejsmiczna, nośność połączeń na śruby oraz rehabilitacja zabytkowych konstrukcji stalowych.
-
Architektura Systemów Komputerowych
Research PotentialGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (1)
Search results for: ISOLATION FOREST
-
Laboratorium Wysokich Napięć
Business OfferBadania układów probierczych i pomiarowych stosowanych w technice wysokiego napięcia
Other results Pokaż wszystkie wyniki (3)
Search results for: ISOLATION FOREST
-
Using Isolation Forest and Alternative Data Products to Overcome Ground Truth Data Scarcity for Improved Deep Learning-based Agricultural Land Use Classification Models
PublicationHigh-quality labelled datasets represent a cornerstone in the development of deep learning models for land use classification. The high cost of data collection, the inherent errors introduced during data mapping efforts, the lack of local knowledge, and the spatial variability of the data hinder the development of accurate and spatially-transferable deep learning models in the context of agriculture. In this paper, we investigate...
-
Outlier Detection with the Use of Isolation Forests
Publication -
Anomaly Detection in Railway Sensor Data Environments: State-of-the-Art Methods and Empirical Performance Evaluation
PublicationTo date, significant progress has been made in the field of railway anomaly detection using technologies such as real-time data analytics, the Internet of Things, and machine learning. As technology continues to evolve, the ability to detect and respond to anomalies in railway systems is once again in the spotlight. However, railway anomaly detection faces challenges related to the vast infrastructure, dynamic conditions, aging...