Search results for: MARKOV FIELDS - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: MARKOV FIELDS

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (5)

Search results for: MARKOV FIELDS

  • Zespół Katedry Analizy Nieliniowej i Statystyki

    W Katedrze prowadzone są badania w trzech wiodących kierunkach. Pierwszy dotyczy zastosowania metod topologicznych i wariacyjnych w układach dynamicznych, w teorii równań różniczkowych zwyczajnych i cząstkowych oraz w teorii bifurkacji. Drugim kierunkiem badań Katedry jest zastosowanie rachunku prawdopodobieństwa i teorii aproksymacji. Ostatnią specjalizacją jest Geometria i Grafika Komputerowa, która istnieje od 2014 roku. Wybór...

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (2)

Search results for: MARKOV FIELDS

Other results Pokaż wszystkie wyniki (2)

Search results for: MARKOV FIELDS

  • Types of Markov Fields and Tilings

    Publication

    - IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY - Year 2016

    The method of types is one of the most popular techniques in information theory and combinatorics. However, thus far the method has been mostly applied to one-dimensional Markov processes, and it has not been thoroughly studied for general Markov fields. Markov fields over a finite alphabet of size m ≥ 2 can be viewed as models for multi-dimensional systems with local interactions. The locality of these interactions is represented...

    Full text available to download

  • Markov Processes and Related Fields

    Journals

    ISSN: 1024-2953