Filters
total: 154
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (109)
Search results for: PHOTOVOLTAIC SYSTEMS , RENEWABLE ENERGY SOURCES , ACCURACY , MACHINE LEARNING ALGORITHMS , MACHINE LEARNING , ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS , PREDICTIVE MODELS
-
Katedra Energoelektroniki i Maszyn Elektrycznych
Research Potential* Modelowania, projektowania i symulacji przekształtników energoelektronicznych * Sterowania i diagnostyki przekształtników energoelektronicznych * Kompatybilności elektromagnetycznej przekształtników i regulowanych napędów elektrycznych * Jakości energii elektrycznej * Modelowania, projektowania i diagnostyki maszyn elektrycznych i transformatorów * Projektowania czujników i silników piezoelektrycznych * Technik CAD i CAE dla...
-
Katedra Automatyki Napędu Elektrycznego i Konwersji Energii
Research Potential* nieliniowe sterowanie maszynami elektrycznymi * napędy elektryczne o sterowaniu bez czujnikowym * sterowanie przekształtnikami energoelektronicznymi, w tym przekształtnikami na średnie napięcia i przekształtnikami sieciowymi * energoelektroniczne układy przetwarzania energii w odnawialnych źródłach energii * projektowanie i badanie falowników i przetwornic * projektowanie układów sterowania mikroprocesorowego z wykorzystaniem...
-
Katedra Hydrotechniki
Research PotentialProfil badawczy Katedry Hydrotechniki jest głównie związany z procesem ruchu wody w środowisku naturalnym, jak również w instalacjach technicznych. Zespół katedralny jest silnie powiązany tematycznie z takimi zagadnieniami jak mechanika płynów, hydraulika, hydrologia, meteorologia, budownictwo wodne czy gospodarka wodna.
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (45)
Search results for: PHOTOVOLTAIC SYSTEMS , RENEWABLE ENERGY SOURCES , ACCURACY , MACHINE LEARNING ALGORITHMS , MACHINE LEARNING , ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS , PREDICTIVE MODELS
-
Laboratorium Automatyki Napędu Elektrycznego
Business OfferProgramowalne układy napędowe zasilane przekształtnikowo ze sterowaniem mikroprocesorowym
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Business OfferObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Business OfferNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
Other results Pokaż wszystkie wyniki (15626)
Search results for: PHOTOVOLTAIC SYSTEMS , RENEWABLE ENERGY SOURCES , ACCURACY , MACHINE LEARNING ALGORITHMS , MACHINE LEARNING , ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS , PREDICTIVE MODELS
-
Advancing Solar Energy: Machine Learning Approaches for Predicting Photovoltaic Power Output
PublicationThis research is primarily concentrated on predicting the output of photovoitaic power, an essential field in the study of renewable energy. The paper comprehensively reviews various forecasting methodologies, transitioning from conventional physical and statistical methods to advanced machine learning (ML) techniques. A significant shift has been observed from traditional point forecasting to machine learning-based forecasting...
-
Machine Learning in Multi-Agent Systems using Associative Arrays
PublicationIn this paper, a new machine learning algorithm for multi-agent systems is introduced. The algorithm is based on associative arrays, thus it becomes less complex and more efficient substitute of artificial neural networks and Bayesian networks, which is confirmed by performance measurements. Implementation of machine learning algorithm in multi-agent system for aided design of selected control systems allowed to improve the performance...
-
Deep Learning Basics 2023/24
e-Learning CoursesA course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.
-
From Linear Classifier to Convolutional Neural Network for Hand Pose Recognition
PublicationRecently gathered image datasets and the new capabilities of high-performance computing systems have allowed developing new artificial neural network models and training algorithms. Using the new machine learning models, computer vision tasks can be accomplished based on the raw values of image pixels instead of specific features. The principle of operation of deep neural networks resembles more and more what we believe to be happening...
-
Prediction of energy consumption and evaluation of affecting factors in a full-scale WWTP using a machine learning approach
PublicationTreatment of municipal wastewater to meet the stringent effluent quality standards is an energy-intensive process and the main contributor to the costs of wastewater treatment plants (WWTPs). Analysis and prediction of energy consumption (EC) are essential in designing and operating sustainable energy-saving WWTPs. In this study, the effect of wastewater, hydraulic, and climate-based parameters on the daily consumption of EC by...