Search
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (7)
Search results for: PROTEIN EMBEDDING
-
Zespół Katedry Fizyki Atomowej, Molekularnej i Optycznej
Research PotentialKatedra Fizyki Atomowej, Molekularnej i Optycznej specjalizuje się w badaniach naukowych w zakresie: * fizyki zderzeń elektronowych * teoretycznej fizyki atomowej i molekularnej * doświadczalnej optyki kryształów
-
Zespół Katedry Równań Różniczkowych i Zastosowań Matematyki
Research Potential* topologiczne niezmienniki w teorii układów dynamicznych i ich zastosowania * teoria punktów stałych i periodycznych * metody matematyczne w kardiologii * miary złożoności i ich zastosowania * modele strukturalne z dyfuzją i warunkami brzegowymi Fellera * modelowanie ekspresji genu białka Hes1 * równania McKendrick-von Foerster z warunkiem odnowy * modelowanie termicznej ablacji za pomocą równania bio-przewodnictwa ciepła * soczewkowanie...
-
Zespół Katedry Wytrzymałości Materiałów
Research PotentialKatedra zajmuje się zagadnieniami związanymi z wytrzymałością elementów konstrukcji, ich teorią oraz analizą, jak również do myśli przewodnich należy zaliczyć materiałowe badania doświadczalne oraz prace nad technologią betonu. Współpracujemy z przemysłem z branż budowlanych i okołobudowlanych, wykorzystując wypracowane doświadczenie i wiedzę z zakresu materiałów konstrukcyjnych i budowlanych.
Other results Pokaż wszystkie wyniki (2)
Search results for: PROTEIN EMBEDDING
-
Silica In Silico: A Molecular Dynamics Characterization of the Early Stages of Protein Embedding for Atom Probe Tomography
PublicationA novel procedure for the application of atom probe tomography (APT) to the structural analysis of biological systems, has been recently proposed, whereby the specimen is embedded by a silica matrix and ablated by a pulsed laser source. Such a technique, requires that the silica primer be properly inert and bio-compatible, keeping the native structural features of the system at hand, while condensing into an amorphous, glass-like...
-
t-SNE Highlights Phylogenetic and Temporal Patterns of SARS-CoV-2 Spike and Nucleocapsid Protein Evolution
PublicationWe propose applying t-distributed stochastic neighbor embedding to protein sequences of SARS-CoV-2 to construct, visualize and study the evolutionary space of the coronavirus. The basic idea is to explore the COVID-19 evolution space by using modern manifold learning techniques applied to evolutionary distances between variants. Evolutionary distances have been calculated based on the structures of the nucleocapsid and spike proteins.