Filters
total: 58
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (47)
Search results for: RICH MODEL
-
Zespół Fizyki Ciała Stałego
Research PotentialTematyka badawcza Katedry Fizyki Ciała Stałego obejmuje wytwarzanie i badanie materiałów dla energetyki (m.in. nanostruktury, sensory) o innowacyjnych właściwościach fizyko-chemicznych, tj: * kryształy, polikryształy, ceramika, szkło * materiały objętościowe, cienkie warstwy, nanomateriały * materiały metaliczne, półprzewodnikowe, nadprzewodnikowe, izolatory Tematyka badawcza obejmuje również badania symulacyjne i obliczeniowe...
-
Katedra Elektrochemii, Korozji i Inżynierii Materiałowej
Research PotentialBadania realizowane przez pracowników Katedry obejmują w szczególności: zjawiska i procesy elektrochemiczne, podstawy korozji i zabezpieczenie przed korozją, inżynierię materiałowa, fizykochemię powierzchni. W Katedrze Elektrochemii, Korozji i Inżynierii Materiałowej realizowanych jest szereg kierunków związanych z badaniami podstawowymi jak i techniczno-technologicznymi. Głównymi obszarami działalności naukowej są: badania mechanizmu...
-
Information Assurance Group (IAG)
Research PotentialGrupa koncentruje się na zarządzaniu ryzykiem i zaufaniem w odniesieniu do różnych cech oprogramowania i systemów informatycznych, np. Bezpieczeństwa, niezawodności i prywatności. Szczególnie interesujące jest pojęcie Trust Case i powiązanej metodologii Trust-it.
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (11)
Search results for: RICH MODEL
-
Laboratorium Syntezy Innowacyjnych Materiałów i Elementów
Business OfferZespół specjalistycznych urządzeń pozwala dokonywać syntezy diamentu mikro- i nanokrystalicznego oraz diamentu domieszkowanego borem i azotem do zastosowań w optoelektronice oraz nanosensoryce. Domieszkowany borem nanodiament (BDD) jest obecnie najwydajniejszym materiałem półprzewodnikowym do zastosowania w wytwarzaniu biosensorów elektrochemicznych. Laboratorium może otrzymywać ciągłe cienkie polikrystaliczne, domieszkowane elektrody...
-
Laboratorium Nanomateriałów CZT
Business OfferBadanie właściwość powierzchni z wykorzystaniem mikroskopu sił atomowych
-
Laboratorium smartLAB
Business Offerlaboratorium z podstawowym wyposażeniem do prowadzenia nauczania podstaw chdmii, chemii nieorganicznej i chemii organicznej.
Other results Pokaż wszystkie wyniki (321)
Search results for: RICH MODEL
-
Rich Bifurcation Structure in a Two-Patch Vaccination Model
Publication -
Studium porównawcze ergonomii rich internet applications i aplikacji systemowych
PublicationW referacie poszukuje się odpowiedzi na pytanie, czy coraz częstsze zastępowanie aplikacji systemowych wzbogaconymi aplikacjami internetowymi (skr. ang. RIA) nie dzieje się kosztem ergonomii i wygody użytkowania. Artykuł przedstawia porównanie ergonomii interfejsów użytkownika aplikacji RIA i aplikacji systemowych. We wstępie wprowadzono w zagadnienie ergonomii oraz wskazano na charakterystyczne cechy aplikacji RIA. Następnie zaproponowano...
-
Superconductivity in Metal-Rich Chalcogenide Ta2Se
PublicationThe metal–metal bond in metal-rich chalcogenide is known to exhibit various structures and interesting physical properties. Ta2Se can be obtained by both arc-melting and solid-state pellet methods. Ta2Se crystallizes a layered tetragonal structure with space group P4/nmm (No. 129; Pearson symbol tP6). Each unit cell consists of four layers of body-centered close-packing Ta atoms sandwiched between two square nets of Se atoms, forming...
-
Superconductivity in the niobium-rich compound Nb5Se4
PublicationThe niobium rich selenide compound Nb5Se4 was synthesized at ambient pressure by high-temperature solid–state reaction in a sealed Ta tube. Resistivity and heat capacity measurements reveal that this compound is superconducting, with a Tc = 1.85K. The electronic contribution to the specific heat γ and the Debye temperature are found to be 18.1 mJmol−1K−2 and 298 K respectively. The calculated electron-phonon coupling constant λep...
-
Towards semantic-rich word embeddings
PublicationIn recent years, word embeddings have been shown to improve the performance in NLP tasks such as syntactic parsing or sentiment analysis. While useful, they are problematic in representing ambiguous words with multiple meanings, since they keep a single representation for each word in the vocabulary. Constructing separate embeddings for meanings of ambiguous words could be useful for solving the Word Sense Disambiguation (WSD)...