Filters
total: 21
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (20)
Search results for: WAVELET TRANSFORMATION
-
Zespół Inżynierii Biomedycznej
Research PotentialInżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...
-
Katedra Elektrochemii, Korozji i Inżynierii Materiałowej
Research PotentialBadania realizowane przez pracowników Katedry obejmują w szczególności: zjawiska i procesy elektrochemiczne, podstawy korozji i zabezpieczenie przed korozją, inżynierię materiałowa, fizykochemię powierzchni. W Katedrze Elektrochemii, Korozji i Inżynierii Materiałowej realizowanych jest szereg kierunków związanych z badaniami podstawowymi jak i techniczno-technologicznymi. Głównymi obszarami działalności naukowej są: badania mechanizmu...
-
Zespół Inżynierii Biomedycznej
Research PotentialInżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (1)
Search results for: WAVELET TRANSFORMATION
-
Brain and Mind Electrophysiology lab
Business OfferNeurofizjologia pamięci i funkcji poznawczych mózgu
Other results Pokaż wszystkie wyniki (18)
Search results for: WAVELET TRANSFORMATION
-
Analysis of spontaneous electrochemical oscillations by the wavelet transformation method.
PublicationW pracy została przedstawiona nowa metoda analizy oscylacji prądu, które związane są z anodowym roztwarzaniem metali. Transformacja falkowa jest używana do rozdzielenia i analizy spektralnej pojedynczych przebiegów elementarnych komponentów oscylacji elektronicznych. Zastosowana została metoda rozkładu energii oscylacji analogiczna do funkcji spektralnej gęstości mocy.Wykazano, że chaotyczne składniki (chaos Shilnikova)...
-
Application of the wavelet transformation to estimation of intensity of pitting corrosion
PublicationAnalizie poddane zostały dane szumowe odpowiadające korozji wżerowej. Stwierdzona została korelacja pomiędzy intensywnością rejestrowanego szumu a ubytkiem masy elektrod stalowych. Na bazie przekształcenia falkowego zaproponowany został parametr charakteryzujący zaatakowanie wżerowe. Stwierdzono, że z grupy wytypowanych wskaźników prezentowany parametr wskazuje najlepszą korelację z wielkościami ubytków mas elektrod.
-
Robust identification of glass breaks acoustic signals based on Wavelet transformation and Rock Solid Attributes.
PublicationStosowane w systemach alarmowych współczesne metody detekcji zbicia szyby, wykorzystują zwykle analizę sygnałów akustycznych towarzyszących temu procesowi. Podstawową metodą identyfikacji jest detekcja kilku charakterystycznych częstotliwości, niestety takie podejście wprowadza możliwość zafałszowania wyniku detekcji przez sygnały fałszywe, które mają zbliżaną charakterystykę widmową. Znacznie lepsze rezultaty osiągnąć można stosując...
-
Application of Rock Solid Attributes for robust identyfication of glass breaks acoustic signals via wavelet transformation
PublicationWspółczesne metody detekcji zbicia szyby stosowane w systemach alarmowych, wykorzystują analizę sygnałów akustycznych (ze względu na osiągi i koszty). Często używane metody analizy bazują na detekcji kilku charakterystycznych częstotliwości, jednak nie są to metody odporne na sygnały fałszywe. Jak wskazują niektóre pozycje literatury, zastosowanie metod JTFA może być bardziej użyteczne do analizy tego rodzaju sygnałów. Aby opracować...
-
Wavelet filtering of signals without using model functions
PublicationThe effective wavelet filtering of real signals is impossible without determining their shape. The shape of a real signal is related to its wavelet spectrum. For shape analysis, a continuous color wavelet spectrogram of signal level is often used. The disadvantage of continuous wavelet spectrogram is the complexity of analyzing a blurry color image. A real signal with additive noise strongly distorts the spectrogram based on continuous...