Search results for: MUSIC GENRE - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: MUSIC GENRE

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (77)

Search results for: MUSIC GENRE

  • Zespół Systemów Automatyki

    Research Potential

    W dziedzinie dydaktyki, przez wszystkie lata istnienia, katedra pełniła wiodącą rolę w kształceniu automatyków na wydziale sprawując opiekę nad specjalnościami, których nazwa i przynależność do kierunku studiów zmieniała się kilkakrotnie wraz ze zmianami organizacyjnymi zarówno struktury wydziału jak programu studiów. Ostatecznie, w 1991 roku utworzony został nowy kierunek studiów Automatyka i Robotyka, który pozostaje pod pieczą...

  • Zespół Katedry Systemów Automatyki

    Research Potential

    Zespół Katedry Systemów Automatyki zajmuje się zarówno teorią, jak i praktyczną realizacją urządzeń sterujących obiektami technicznymi i procesami technologicznymi bez udziału człowieka lub z jego ograniczonym udziałem. Układy i systemy automatyki wkraczają we wszystkie niemal dziedziny życia, zwłaszcza w gospodarkę, przemysł i naukę. Korzyści wynikające z automatyzacji i robotyzacji widać wyraźnie, zwłaszcza w przemyśle (samochodowym,...

  • Zespół Systemów Multimedialnych

    * technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (19)

Search results for: MUSIC GENRE

Other results Pokaż wszystkie wyniki (949)

Search results for: MUSIC GENRE

  • Music Genre Recognition in the Rough Set-Based Environment

    Publication

    - Year 2015

    The aim of this paper is to investigate music genre recognition in the rough set-based environment. Experiments involve a parameterized music data-base containing 1100 music excerpts. The database is divided into 11 classes cor-responding to music genres. Tests are conducted using the Rough Set Exploration System (RSES), a toolset for analyzing data with the use of methods based on the rough set theory. Classification effectiveness...

    Full text to download in external service

  • SUBJECTIVE PERCEPTION OF MUSIC GENRES IN THE FIELD OF MUSIC INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS

    Publication

    - Year 2014

    The aim of this paper is to evaluate the relationship between perception of music genres and subjective features of music that can be assigned to them. For this purpose a group of subjective features such as loudness, melody, rhythm, volume, instrumentation was chosen to describe music genres. A group of 30 listeners with normal hearing, ranging from 20 to 40, was created. Each sub-ject participating in listening tests was asked...

  • SUBJECTIVE PERCEPTION OF MUSIC GENRES IN THE FIELD OF MUSIC INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS

    Publication

    - Year 2014

    The aim of this paper is to evaluate the relationship between perception of music genres and subjective features of music that can be assigned to them. For this purpose a group of subjective features such as loudness, melody, rhythm, volume, instrumentation was chosen to describe music genres. A group of 30 listeners with normal hearing, ranging from 20 to 40, was created. Each sub-ject participating in listening tests was asked...

  • SYNAT Music Genre Parameters PCA 19

    Open Research Data

    The dataset contains feature vector after  Principal Component Analysis (PCA) performing, so there are 11 music genres and 19-element vector derived from music excerpts. Originally, a feature vector containing 173 elements was conceived in earlier research studies carried out by the team of authors [1-6]. A collection of 52532 music excerpts described...

  • Music genre classification applied to bass enhancement for mobile technology

    The aim of this paper is to present a novel approach to the Virtual Bass Synthesis (VBS) algorithms applied to portable computers. The proposed algorithm is related to intelligent, rule-based setting of synthesis parameters according to music genre of an audio excerpt. The classification of music genres is automatically executed employing MPEG 7 parameters and the Principal Component Analysis method applied to reduce information...

    Full text to download in external service