Search
Filters
total: 135
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (104)
Search results for: ROC CURVE
-
Zespół Katedry Rachunku Prawdopodobieństwa i Biomatematyki
Research Potential* modele ryzyka i ich zastosowania * probabilistyczne i grafowe metody w biologii * stochastyczne równania różniczkowe * statystyczna analiza danych * teoria grafów * teoria i zastosowania stochastycznych układów dynamicznych w biologii i medycynie
-
Zespół Systemów Mikroelektronicznych
Research Potential* projektowania I optymalizacji układów i systemów mikroelektronicznych * zaawansowane metody projektowania i optymalizacji analogowych filtrów aktywnych * programowanie układów scalonych (FPGA, CPLD, SPLD, FPAA) * układy specjalizowane ASIC * synteza systemów o małym poborze mocy * projektowanie topografii układów i zagadnień kompatybilności elektromagnetycznej * modelowania przyrządów półprzewodnikowych * modelowania właściwości...
-
Zespół Katedry Wytrzymałości Materiałów
Research PotentialKatedra zajmuje się zagadnieniami związanymi z wytrzymałością elementów konstrukcji, ich teorią oraz analizą, jak również do myśli przewodnich należy zaliczyć materiałowe badania doświadczalne oraz prace nad technologią betonu. Współpracujemy z przemysłem z branż budowlanych i okołobudowlanych, wykorzystując wypracowane doświadczenie i wiedzę z zakresu materiałów konstrukcyjnych i budowlanych.
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (31)
Search results for: ROC CURVE
-
Laboratorium Nanomateriałów CZT
Business OfferBadanie właściwość powierzchni z wykorzystaniem mikroskopu sił atomowych
-
Laboratorium Źródeł Energii w Katedrze Konwersji i Magazynowania Energii
Business Offer -
Laboratorium Badawcze 2-3
Business OfferObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
Other results Pokaż wszystkie wyniki (2976)
Search results for: ROC CURVE
-
The shape of an ROC curve in the evaluation of credit scoring models
PublicationThe AUC, i.e. the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve, or its scaled version, the Gini coefficient, are the standard measures of the discriminatory power of credit scoring. Using binormal ROC curve models, we show how the shape of the curves affects the economic benefits of using scoring models with the same AUC. Based on the results, we propose that the shape parameter of the fitted ROC curve is reported...
-
RSC Advances
Journals -
Which Curve Fits Best: Fitting ROC Curve Models to Empirical Credit-Scoring Data
PublicationIn the practice of credit-risk management, the models for receiver operating characteristic (ROC) curves are helpful in describing the shape of an ROC curve, estimating the discriminatory power of a scorecard, and generating ROC curves without underlying data. The primary purpose of this study is to review the ROC curve models proposed in the literature, primarily in biostatistics, and to fit them to actual credit-scoring ROC data...
-
How to model ROC curves - a credit scoring perspective
PublicationROC curves, which derive from signal detection theory, are widely used to assess binary classifiers in various domains. The AUROC (area under the ROC curve) ratio or its transformations (the Gini coefficient) belong to the most widely used synthetic measures of the separation power of classification models, such as medical diagnostic tests or credit scoring. Frequently a need arises to model an ROC curve. In the biostatistical...
-
The J-curve phenomenon revisited
Publication