Catalog e-Learning Courses

• Metody numeryczne w zagadnieniach przepływowych, P, E, sem. 5, letni 23/24 (PG_00055947)

  e-Learning Courses

• Metody numeryczne w zagadnieniach cieplnych, P, E, sem.6, letni 23/24

  e-Learning Courses

  Przedstawienie podstaw modelowania komputerowego systemów i urządzeń mających zastosowanie w technice cieplnej, tak aby słuchacz był w stanie zrozumieć i zinterpretować wyniki otrzymane przy pomocy komercyjnych kodów obliczeniowych.

• Metody numeryczne w środowisku LabView

  e-Learning Courses

  Zaawansowane techniki obliczeniowe w LabVIEW

• Metody numeryczne w projektowaniu układów przepływowych, W/L, E, sem. 6, letni 22/23 (PG_00042170)

  e-Learning Courses

• Metody numeryczne w projektowaniu układów przepływowych, W/L, E, sem. 06, letni 21/22 (PG_00042170)

  e-Learning Courses

  WYKŁAD Zakres realizowanych tematów dotyczy podstaw działania programów CFD, poprawnego stawiania warunków brzegowych oraz podstaw modelowania turbulencji. Przedstawiona zostanie charakterystyka metod rozwiązywania układów równań, kryteriów zbieżności oraz możliwości oceny poprawności uzyskanego rozwiązania.LABORATORIUM Na zajęciach w laboratorium komputerowym na przykładzie programu komercyjnego zostaną wykonane poszczególne etapy...

• Metody numeryczne w modelowaniu 2019

  e-Learning Courses

  II stopień IBio

• Metody Numeryczne w EiT

  e-Learning Courses

  Metody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...

• Metody numeryczne w AiR 24/25 - Wykład

  e-Learning Courses

• Metody Numeryczne w AiR - wykład 2022

  e-Learning Courses

  W ramach kursy studenci uczą się współczesnych metod numerycznych stosowanych a automatyce, cybernetyce i robotyce.Studia: Automatyka, cybernetyka i robotykaStopień: I Semestr: 5Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

• Metody Numeryczne w AiR - wykład

  e-Learning Courses

  W ramach kursy studenci uczą się współczesnych metod numerycznych stosowanych a automatyce, cybernetyce i robotyce.Studia: Automatyka, cybernetyka i robotykaStopień: I Semestr: 5Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

• Metody Numeryczne w AiR - laboratorium 2023

  e-Learning Courses

  ACR, stopień I, semestr 6Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

• Metody Numeryczne w AiR - laboratorium 2022

  e-Learning Courses

  ACR, stopień I, semestr 6Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

• Metody Numeryczne w AiR - laboratorium 2021

  e-Learning Courses

  AiR, stopień I, semestr 6Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

• Metody numeryczne w AiR - 23/24 - laboratorium

  e-Learning Courses

• Metody numeryczne w AiR - 23/24

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE [TWiE][2023/24]

  e-Learning Courses

• Metody numeryczne sem. V 2024/25

  e-Learning Courses

  Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

• Metody numeryczne sem. V 2023/24

  e-Learning Courses

  Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

• Metody numeryczne sem. V [2022/2023]

  e-Learning Courses

  Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

• METODY NUMERYCZNE [Niestacjonarne][2021/22]

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE [Niestacjonarne][2020/21]

  e-Learning Courses

• Metody Numeryczne (Informatyka) - 2024

  e-Learning Courses

• Metody Numeryczne (Informatyka) - 2023

  e-Learning Courses

• Metody Numeryczne (Informatyka)

  e-Learning Courses

• Metody Numeryczne, II st, dodatkowy [2014/15]

  e-Learning Courses

  Wybrane zagadnienia metod numerycznych. Kurs przeznaczony dla studentów II st kierunku Elektrotechnika, studium dzienne.

• Metody numeryczne i algorytmy 2019

  e-Learning Courses

  I stopień IBio

• Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024

  e-Learning Courses

• Metody numeryczne i algorytmy - lato 2023

  e-Learning Courses

• Metody Numeryczne [ET][GR:2][2022/23]

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE [ET][2023/24]

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE [Ćwiczenia][WS][I][2023/24]

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE [Ćwiczenia][KL][I][2023/24]

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE [Ćwiczenia][DK][I][2023/24]

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE Ćwiczenia [TWiE][2022/23]

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE Ćwiczenia [TWiE][2022/23]

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE Ćwiczenia [ET][2021/22]

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE Ćwiczenia [2021/22]

  e-Learning Courses

• Metody Numeryczne [ARiSS][GR:1][2022/23]

  e-Learning Courses

• METODY NUMERYCZNE [ARiSS][2023/24]

  e-Learning Courses

• Metody numeryczne 2023/2024

  e-Learning Courses

  stopień I - semestr IV

• Metody numeryczne 2022/2023

  e-Learning Courses

  stopień I - semestr IV

• Metody Numeryczne - pt 8:00-10:00

  e-Learning Courses

• Metody Numeryczne - Projekt

  e-Learning Courses

• Metody numeryczne

  e-Learning Courses

• Metody numeryczne

  e-Learning Courses

  Kurs jest poświęcony analizie numerycznej, której zakres obejmuje tematyka jedno-semestralnego 30 godzinnego wykładu dla studentów V semestru matematyki (studia I stopnia) Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Wykład jest uzupełniany 15 godzinami ćwiczeń i 15 godzinami laboratorium.

• Metody nieliniowej analizy danych 2024/25

  e-Learning Courses

• Metody nieliniowej analizy danych 2023/24

  e-Learning Courses

• Metody nieliniowej analizy danych 2022/23

  e-Learning Courses

• Metody nieliniowej analizy danych

  e-Learning Courses

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Metody modelowania procesów sem letni 2023/2024

  e-Learning Courses