Programowane (lato 2024_25, Chemia sem.2)

Podstawy programowania w Pythonie – zmienne, instrukcje sterujące, funkcje oraz operacje na macierzach w kontekście analizy danych.
Metody numeryczne w fizykochemii – rozwiązania równań różniczkowych oraz modelowanie procesów Markova; zastosowanie w opisie kinetyki reakcji bistabilnych, termodynamiki dimeryzacji i kooperatywności molekularnej.
Spektroskopia i analiza strukturalna – teoria Huckla, analiza głównych składowych, wpływ heteroatomów na energie orbitalne oraz modelowanie przejść elektronowych w kontekście aromatyczności.
Modelowanie drgań molekularnych – analiza modów normalnych w spektroskopii IR oraz metody numeryczne przewidywania widm w podczerwieni.
Optymalizacja i analiza wektorowa – zastosowanie metod numerycznych do optymalizacji funkcji wielu zmiennych oraz poszukiwania struktur klastrów atomowych.
Analiza Fourierowska i obróbka sygnałów – szybka transformata Fouriera w analizie danych FID ze spektroskopii NMR oraz przetwarzanie obrazów graficznych.

WWW:: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=43879 open in new tab
Start date:: 07-02-2025
Access type:: By teacher
Verified by:: Gdańsk University of Technology

seen 2 times

Search