- Podstawy programowania w Pythonie – zmienne, instrukcje sterujące, funkcje oraz operacje na macierzach w kontekście analizy danych.
- Metody numeryczne w fizykochemii – rozwiązania równań różniczkowych oraz modelowanie procesów Markova; zastosowanie w opisie kinetyki reakcji bistabilnych, termodynamiki dimeryzacji i kooperatywności molekularnej.
- Spektroskopia i analiza strukturalna – teoria Huckla, analiza głównych składowych, wpływ heteroatomów na energie orbitalne oraz modelowanie przejść elektronowych w kontekście aromatyczności.
- Modelowanie drgań molekularnych – analiza modów normalnych w spektroskopii IR oraz metody numeryczne przewidywania widm w podczerwieni.
- Optymalizacja i analiza wektorowa – zastosowanie metod numerycznych do optymalizacji funkcji wielu zmiennych oraz poszukiwania struktur klastrów atomowych.
- Analiza Fourierowska i obróbka sygnałów – szybka transformata Fouriera w analizie danych FID ze spektroskopii NMR oraz przetwarzanie obrazów graficznych.
Nauczyciel
Informacje szczegółowe
- WWW:
- https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=43879 otwiera się w nowej karcie
- Data rozpoczęcia:
- 07-02-2025
- Rodzaj dostępu:
-
ręczne zapisywanie przez prowadzącego
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 2 razy